• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Бердутин, Виталий Анатольевич. Медицинский искусственный интеллект. Реальность, перспективы, иллюзии и угрозы : монография / Бердутин В. А., Романова Т. Е. ; Федеральное медико-биологическое агенство, Государственный научный центр Российской Федерации - Федеральный медицинский биофизический центр имени А. И. Бурназяна, Медико-биологический университет инноваций и непрерывного образования. - Москва : ГНЦ ФМБЦ им. А. И. Бурназяна ФМБА России, 2025. - 185 с. : ил. - Авт. указаны на обл. - Библиогр.: с. 175-185 (169 назв.). - 1000 экз. - ISBN 978-5-93064-343-5. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    76.01.85614.2:004.8

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в здравоохранении

    Кл.слова (ненормированные): БИОМЕДИЦИНСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ СИСТЕМЫ -- КЛИНИЧЕСКИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫЕ ПЛАТФОРМЫ -- КОНКУРЕНЦИЯ НЕЙРОСЕТЕЙ -- МОНИТОРИНГ -- НАНОТЕХНОЛОГИИ -- ОБЩЕСТВЕННОЕ ЗДРАВООХРАНЕНИЕ -- ПЛАТФОРМЫ МЕДИЦИНСКОГО ИИ
    Аннотация: В глобальном масштабе прямо на наших глазах происходит коренная трансформация сферы здравоохранения. Последние несколько лет стали переломными, если рассуждать о количестве новых направлений, появившихся лечебно-диагностических методик и внедрении цифровых платформ. Цифровая медицина использует информационно-коммуникационные технологии, чтобы уже сегодня успешно решать многочисленные проблемы, связанные с обеспечением качества и доступности медицинской помощи. Стремительное развитие нейросетей и искусственного интеллекта (ИИ) предоставляет медицинским работникам широкие возможности при прогнозировании течения заболеваний и расчете рисков для здоровья пациентов. Производители медицинских гаджетов предлагают потребителям широкий ассортимент программного обеспечения и товаров с элементами ИИ. Носимые устройства подобного рода постепенно становятся обыденными средствами поддержки лечебного процесса и мониторинга состояния человека. Несмотря на грандиозные успехи в деле применения ИИ в медицине, врачебное сообщество весьма обеспокоено некоторыми сложно разрешаемыми проблемами, связанными со слишком быстрым и повсеместным использованием указанных цифровых платформ. Глубокая нейронная сеть представляет собой крайне сложно устроенную компьютерную программу, состоящую из большого количества внутренних скрытых слоев с настраиваемыми параметрами. В будущем наверняка потребуются дополнительные исследования в области оценки надежности и интерпретации процессов принятия решений в этих системах что, в первую очередь, коснётся нейросетей самых последних поколений. Поэтому наша монография нацелена на то, чтобы дать заинтересованной аудитории развёрнутое представление о реальной ситуации, перспективах и рисках применения медицинского искусственного интеллекта, избавит работников здравоохранения от досадных заблуждений и избытка иллюзий, которые и поныне могут встречаться в профессиональной среде.
    Доп. точки доступа:
    Романова, Татьяна Евгеньевна
    Федеральный медицинский биофизический центр им. А. И. Бурназяна (Москва). Медико-биологический университет инноваций и непрерывного образования

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-25/40068)

    Шифр в сводном ЭК: 40ebe42bac8d480d50f9e522414ea244



    Заказ фрагмента документа ₽