• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Михненко, Павел Александрович. Нейросетевая классификация проектов технологического развития российских компаний: перспективы экстремального управления / П. А. Михненко. - DOI 10.29141/2218-5003-2024-15-4-2. - Текст : непосредственный // Управленец : научно-аналитический журнал. - 2024. - Том 15, N 4. - С. 16-26. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2218-5003.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.89
    28.29004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): управление технологическими проектами -- экстремальное управление -- технологическое развитие -- большая языковая модель -- интеллектуальный анализ -- нейросетевая классификация
    Аннотация: Для достижения целей устойчивого социально-экономического развития и обеспечения технологического суверенитета Российской Федерации критически важен выбор методов эффективного управления технологическими проектами. Статья посвящена разработке нового инструментария нейросетевой классификации проектов технологического развития российских компаний и обоснованию актуальности применения методологии экстремального управления такими проектами. Методологическую базу исследования составили концепции управления жизненным циклом проекта и интеллектуального анализа данных. Методы исследования - интеллектуальный анализ текстов проектной документации с применением большой языковой модели, интеллектуальная классификация проектов на основе двумерной проекции многомерных кластеров с использованием Orange Data Mining. Информационной базой послужили нормативные документы в сфере научно-технологического развития Российской Федерации, открытые базы данных о проектах российских компаний. В работе разработан новый инструментарий нейросетевой классификации, основанный на большой языковой модели. Показано, что большинство проектов развития критических и сквозных технологий характеризуются низкой определенностью целей и решений, поэтому необходимо применять экстремальный подход к их управлению. Полученные результаты могут использоваться российскими компаниями для обоснования выбора модели управления проектами, а также экспертами-практиками при оценке проектов технологического развития.
    Экз-ры полностью 4c3d402498ef360e231a631b5a429902/2024/15/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -007605-124648)

    Шифр в сводном ЭК: d5538e49b374404f03060486ac025bb3




    Заказ фрагмента документа ₽