Полное описание
> Ali Redar, Hameed Ali . The impact of artificial intelligence on employee stress levels in tech industries = Влияние искусственного интеллекта на уровень стресса сотрудников в технологических отраслях / Ali Redar Hameed Ali, Hasan Barham Bark Hasan. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа. - Москва : РУДН, 2024. - С. 270-275. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-209-12369-9. Ст. на англ. яз.
ГРНТИ УДК 82.01.85 005.95/.96:004.8 28.23
Рубрики: Управление персоналом
Искусственный интеллект -- Применение
Кл.слова (ненормированные): программы обучения -- влияние на рабочем месте -- технологические отрасли -- уровень стресса сотрудников -- искусственный интеллект -- training programs -- workplace impact -- tech industries -- employee stress level -- artificial intelligence
Аннотация: Влияние ИИ на уровень стресса сотрудников стало предметом оживленного обсуждения и исследования с момента его внедрения на рабочем месте. Важно понимать, как это изменение влияет на благосостояние сотрудников, поскольку все больше и больше компаний используют технологию ИИ для повышения эффективности и производительности. Это исследование будет изучать, как уровень стресса сотрудников в технологической отрасли влияет на интеграцию ИИ, чтобы найти способы снижения стресса и создания здоровой рабочей среды. Цель состоит в том, чтобы помочь компаниям, которые хотят использовать ИИ, заботясь при этом о своих сотрудниках, посмотрев на то, как люди чувствуют и что они испытали в связи с принятием ИИ. Был использован описательный дизайн опроса, в котором участвовали 22 сотрудника компании Unique work general service в Курдистане Ирака. В опросе оценивались понимание участниками ИИ, частота встречаемости техностресса и восприятие влияния ИИ на управление стрессом. Также были собраны данные о областях, где в компании был внедрен ИИ, чтобы понять практические применения ИИ на рабочем месте. Результаты исследования показали, что хотя принятие ИИ приводит к повышению эффективности и автоматизации процессов, оно также способствует повышению уровня рабочего стресса и техностресса среди сотрудников. Однако большинство респондентов указали, что их работодатели предоставляют инструменты или помощь для справления с этим стрессом. Программы обучения были определены как наиболее предпочтительная форма поддержки для управления стрессом, связанным с принятием ИИ, что подчеркивает важность постоянного образования и инициатив поддержки в смягчении негативных эффектов ИИ на благополучие сотрудников.
The effect of AI on employee's stress levels has been the subject of heated discussion and investigation since its introduction to the workplace. It is critical to comprehend how this change impacts the welfare of employees as more and more companies use AI technology to boost efficiency and production. In order to find ways to reduce stress and foster a healthy work environment, this research will examine how tech industry employees' stress levels are affected by AI integration. The goal is to help firms who are looking to use AI while also taking care of their employees by looking at how people feel and what they've experienced in relation to AI adoption. A descriptive survey design was employed, involving 22 employees in the Unique work - general service company in Kurdistan of Iraq. The survey assessed participants' comprehension of AI, frequency of technostress encounters, and perceptions of AI's impact on stress management. Data on areas where AI has been implemented in the company were also collected to understand the practical applications of AI in the workplace. The findings of the study revealed that while AI adoption leads to increased efficiency and automation of processes, it also contributes to higher levels of job-related stress and technostress among employees. However, most respondents indicated that their employers provide tools or assistance to help them cope with this stress. Training programs were identified as the most favored form of support for managing stress associated with AI adoption, highlighting the importance of ongoing education and support initiatives in mitigating the negative effects of AI on employee well-being.
Доп. точки доступа: Hasan, Barham Bark Hasan
Российский университет дружбы народов имени Патриса Лумумбы(Москва). Экономический факультет. Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики
Евразийский национальный университет имени Л. Н. Гумилева(Астана). Экономический факультет. Кафедра учета и анализа
>
Экз-ры полностью b99d14d348e0333a2d28e1297b891828 Нет сведений об экземплярах Держатели документа: Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -733447-134575)>
Шифр в сводном ЭК: 3ae1741ca8dd90a400c228c0e39d5525
Ali Redar, Hameed Ali. The impact of artificial intelligence on employee stress levels in tech industries / Ali Redar Hameed Ali, Hasan Barham Bark Hasan. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа. - Москва : РУДН, 2024. - с. 270-275 Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 20 февраля 2020 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет им. Л. Н. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета, аудита и анализа, 2020. - 568 с. - Текст : непосредственный. Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 25 февраля 2021 г. / Российский университет дружбы народов, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. Н. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета, аудита и анализа, 2021. - 567 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа, 2024. - 331 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Ali Redar, Hameed Ali. The impact of artificial intelligence on employee stress levels in tech industries / Ali Redar Hameed Ali, Hasan Barham Bark Hasan. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа. - Москва : РУДН, 2024. - с. 270-275 Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа, 2024. - 331 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Гомбоева, Алла Николаевна. Искусственный интеллект в бухгалтерском учете / Гомбоева Алла Николаевна. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа. - Москва : РУДН, 2024. - с. 52-55 Казаченко, Илья Сергеевич. Искусственный интеллект как инструмент обработки и визуализации больших данных / Казаченко Илья Сергеевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа. - Москва : РУДН, 2024. - с. 102-104 Ali Redar, Hameed Ali. The impact of artificial intelligence on employee stress levels in tech industries / Ali Redar Hameed Ali, Hasan Barham Bark Hasan. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа. - Москва : РУДН, 2024. - с. 270-275 Мурынин А.Б. Принципы оптимизации информативных признаков в задаче автоматического распознавания лица человека компьютерной системой / А. Б. Мурынин, В. И. Цурков, 1997. - 34 с.ил. - Текст : непосредственный. Яшкин Ю.Н. Конструирование оптических приборов. Оптико-механические сканирующие устройства / Ю. Н. Яшкин, А. А. Цуканов, 1989. - 49 c. - Текст : непосредственный. Чернавский Д.С. Синергетика и информация / Д. С. Чернавский, 1990. - 46 c. - Текст : непосредственный. Венда В.Ф. Системы гибридного интеллекта : Эволюция, психология, информатика / В.Ф.Венда, 1990. - 447 c. - Текст : непосредственный. Клещев А.С. Экспертная система, моделирующая процесс оптимизации программ. Обработка знаний : препринт / А. С. Клещев, М. А. Князева, 1990. - 44 с. - Текст : непосредственный. Оптические процессоры для обработки изображений и сигналов : сборник научных трудов / Физико-технический ин-т им. А. Ф. Иоффе (Ленинград), 1989. - 170 с. - Текст : непосредственный. Expert system as a maze / O. A. Khrustalev, P. K. Silaev, O. D. Timofeevskaya, E. N. Tyurin, 1990. - 10 p. - Текст : непосредственный. Потапова О.Ф. Создание экспертных систем на базе ПЭВМ ЕС1840. Операторы языка пролог / О. Ф. Потапова, И. М. Птаховская, 1990. - 20 с. - Текст : непосредственный. Храмцов С.В. Система автоматизированного синтеза тестов для генератора экспертных систем СИНАП / С. В. Храмцов, 1990. - 28 с. - Текст : непосредственный. Digital image processing and analysis / Ed.:R.Chelappa, A.A.Sawchuk. Vol. 1 : Digital image processing, 1985. - X,721 p. p. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный. Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный. Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный. Nearest neighbor (NN) norms:NN patern classification techniques / Ed. B. V. Dasarathy, 1991. - XII,447 p. p. - Текст : непосредственный. Innovative applications of artificial intelligence 3 : материалы временных коллективов / Ed.: R. G. Smith, A. C. Scott, 1991. - 362 p. - Текст : непосредственный. Воронцов К.В. Локальные базисы в алгебраическом подходе к проблеме распознавания : специальность 01.01.09 "Дискретная математика и математическая кибернетика" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. физ.-мат. наук / К. В. Воронцов, 1999. - 20 с. - Текст : непосредственный. Скиданов Р.В. Оптические методы формирования поля направлений и поля пространственных частот : специальность 01.04.01 "Приборы и методы экспериментальной физики" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд.физ.-мат.наук / Р. В. Скиданов, 1998. - 15 с. - Текст : непосредственный. Pattern recognition and image analysis / D. Hutchison, J. C. Mitchell, F. Mattern [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Multiple classifier systems / SpringerLink (Online service), 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Combinatorial pattern matching / D. Hutchison, D. Terzopoulos, M. Sudan [et al.], 2009 r=on-line. - Текст : электронный. Показать все результаты Булат Р.Е. Документационное обеспечение управления персоналом : выставочные материалы / Р. Е. Булат, 2015. - 232 с. - Текст : непосредственный. Потуданская В.Ф. Развитие трудового потенциала : выставочные материалы / В. Ф. Потуданская, Л. В. Трункина, 2015. - 115 с. - Текст : непосредственный. Управление персоналом. Ученые записки / под ред. В. К. Потемкина; С.-Петерб. гос.ун-т экономики и финансов. Кн. 11, 2013. - 178 с. - Текст : непосредственный. Наговицына Л.В. Система управления персоналом в бизнесе : выставочные материалы / Л. В. Наговицына, 2012. - 114 с. - Текст : непосредственный. Осадчая С.М. Стратегическое управление персоналом : выставочные материалы / С. М. Осадчая, 2015. - 171 с. - Текст : непосредственный. Управление персоналом в социальных службах : выставочные материалы / Т. В. Бюндюгова, М. В. Воронцова, Т. А. Галацан [и др.], 2016. - 366 с. - Текст : непосредственный. Актуальные проблемы социологии и управления : сборник научных трудов / Санкт-Петербургский гос. экономический ун-т, 2016. - 159 с. - Текст : непосредственный. Инновационные технологии управления человеческими ресурсами : выставочные материалы / И. П. Лебедев, Н. Л. Кетоева, В. В. Бологова, О. И. Лебедева, 2013. - 96 с. - Текст : непосредственный. Архипова Н.И. Проектные решения в кадровом менеджменте : выставочные материалы / Н. И. Архипова, В. А. Кубышкин, И. М. Поморцева, 2016. - 200 с. - Текст : непосредственный. Дуракова И.Б. Управление персоналом в глобальном мире : монография / И. Б. Дуракова, 2016. - 133 с. - Текст : непосредственный. Одегов Ю.Г. Управление персоналом : выставочные материалы / Ю. Г. Одегов, Г. Г. Руденко, 2014. - 513 с. - Текст : непосредственный. Докукина (Ищенко) С. М. Управление человеческим фактором при слияниях и поглощениях компаний: теория и механизм / С. М. Докукина (Ищенко), 2012. - 139 с. - Текст : непосредственный. Лонцих Н.П. Управление персоналом : выставочные материалы / Н. П. Лонцих, 2015. - 163 с. - Текст : непосредственный. Управление персоналом : выставочные материалы / И. Б. Тесленко, А. М. Губернаторов, С. Ю. Коваленко [и др.], 2016. - 82 с. - Текст : непосредственный. Методы и модели принятия решений в сфере управления персоналом : выставочные материалы / Е. М. Крипак, Д. В. Домашова, Д. Н. Тимофеев [и др.], 2014. - 162 с. - Текст : непосредственный. Столярчук Е.А. Современные технологии управления персоналом в организации : выставочные материалы / Е. А. Столярчук, 2011. - 108 с. - Текст : непосредственный. Макарова И.К. Привлечение, удержание и развитие персонала компании / И. К. Макарова, О. Е. Алехина, Л. М. Крайнова, 2012. - 122 с. - Текст : непосредственный. Библиотека "Экономической школы". Вып. 39 : Персонал для организации: научный подход к поиску, отбору, оценке и удержанию сотрудников / Бенджамин Шнайдер, Нил Шмитт ; перевод с английского З. С. Замчук ; под редакцией Н. В. Гришиной и М. Б. Курбатовой, 2004. - 547, [8] с. - Текст : непосредственный. Гильдингерш М.Г. Инновационные технологии разработки, обоснования и принятия кадровых решений : выставочные материалы / М. Г. Гильдингерш, В. К. Потемкин, 2014. - 128 с. - Текст : непосредственный. Соломанидина Т.О. Мотивация трудовой деятельности персонала / Т. О. Соломанидина, В. Г. Соломанидин, 2005. - 277 с. - Текст : непосредственный. Показать все результаты Соснило, Андрей Игоревич. Инструменты машинного обучения и иммерсивные технологии в управлении здоровьем сотрудников / А. И. Соснило. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современный менеджмент: проблемы и перспективы : сборник статей по итогам XVI Международной научно-практической конференции "Современный менеджмент: проблемы и перспективы", [29-30 апреля 2021 года] / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский государственный экономический университет [и др.]. - Санкт-Петербург : Изд-во Санкт-Петербургского гос. экономического ун-та, 2021. - с. 739-744 Хайбуллова К.Н. Разработка инструментария внедрения искусственного интеллекта в управление персоналом / К. Н. Хайбуллова ; науч. рук. О. Л. Чуланова. - Текст : непосредственный // Материалы XI Международного межвузовского кадрового форума им. А. Я. Кибанова "Инновационное управление персоналом", 13-15 мая 2020 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления. - Москва : Гос. ун-т упр., 2020. - с. 177-180 Йинг Д.К. Применение искусственного интеллекта в HR в условиях цифровой экономики / Д. К. Йинг ; науч. рук. А. В. Блинникова. - Текст : непосредственный // Материалы 28-й Всероссийской студенческой конференции "Проблемы управления - 2020" / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления ; редакционная коллегия: К. В. Екимова [и др.]. - Москва : Гос. ун-т упр., 2020. - Вып. 2. - с. 251-254 Гарник, Сергей Валентинович. Развитие человеческого ресурса в современных реалиях становления и развития искусственного интеллекта / С. В. Гарник. - Текст : непосредственный // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Технологическое лидерство: взгляд за горизонт : материалы IV Международного научного форума / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Государственный университет управления ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : ГУУ, 2021. - Вып. 1. - с. 237-243 Гаршина Н.Г. Использование искусственного интеллекта в подборе персонала / Н. Г. Гаршина, М. А. Миронова. - Текст : непосредственный // Управление развитием персонала : журнал / "Издательский дом "Гребенников", о-во с ограниченной ответственностью. - М. : "ИД "Гребенников", 2023. - N 4.- С.308-314 Богачева, Юлия Витальевна. Особенности использования искусственного интеллекта в управлении персоналом / Богачева Ю. В., Колодина М. В. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые возможности цифровизации и использование интеллектуального потенциала в условиях глобальных вызовов : материалы II научно-практической конференции с международным участием, 15 декабря 2022 года / Институт научных исследований и развития профессиональных компетенций. - Саратов : Амирит, 2022.- С.32-35 Калашникова, Анастасия Владимировна. Некоторые аспекты внедрения искусственного интеллекта в менеджмент / Анастасия Владимировна Калашникова, Алина Алексеевна Маврина ; научный руководитель: Житников Борис Юрьевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Прикладные цифровые технологии и системы XXI века: экономика, менеджмент, управление персоналом, информационная безопасность, право : материалы III Региональной научно-практической конференции, 15 декабря 2023 года, [Владимир] / Президентская академия РАНХиГС (Владимир). - Владимир : Владимирский фил. РАНХиГС, 2024. - с. 293-299 Лахмытко Е.И. Искусственный интеллект в управлении персоналом / Лахмытко Е. И., Макарова Е. С. - Текст : непосредственный // Общество, государство, личность: применение научных знаний и технологий в решении социально-экономических задач региона : материалы XXIII Национальной научно-практической конференции студентов, магистрантов, аспирантов и молодых ученых (Казань, 28 апреля 2023 г.) : в трех частях / Министерство образования и науки Республики Татарстан, Академия наук Республики Татарстан, Университет управления "ТИСБИ", Набережночелнинский филиал [и др.] ; члены редколлегии: Аламова С. М. [и др.]. - Казань : ТИСБИ, 2023. - Ч. 2. - с. 144-148 Языков И.Н. Системы искусственного интеллекта в управлении: роль и перспективы / Языков И. Н. ; научный руководитель: Калинина Н. М. - Текст : непосредственный // Концепции, теория и методика фундаментальных и прикладных научных исследований : сборник статей Международной научно-практической конференции, [г. Воронеж], 10 января 2024 г., : [в 2 ч.] / АЭТЕРНА научно-издательский центр ; [ответственный редактор: Сукиасян Асатур Альбертович]. - Уфа : АЭТЕРНА, 2024. - Ч. 1. - с. 101-104 Ларькин, Даниил Олегович. Искусственный интеллект в HR-сфере: риск или необходимость / Ларькин Даниил Олегович, Субботина Роксана Сергеевна. - Текст : непосредственный // Современные вопросы развития общества в условиях цифровизации : материалы II Национальной научно-практической конференции (Саранск, 28-29 ноября 2023 г.) : в 2 частях / Автономная некоммерческая образовательная организация высшего образования Центросоюза Российской Федерации "Российский университет кооперации", Саранский кооперативный институт (филиал) ; редколлегия: Р. Р. Хайров (отв. редактор) [и др.]. - Саранск : Рузаевский печатник, 2023. - Т. 2 Белоцерковец А.П. Использование искусственного интеллекта для анализа качеств соискателя вакансии / А. П. Белоцерковец, М. Ю. Ибатулин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровые технологии: наука, образование, инновации : сборник материалов VI Международного научного форума профессорско-преподавательского состава и молодых ученых (г. Москва, 15-27 ноября 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Московский государственный технологический университет "СТАНКИН". - Москва : МГТУ "СТАНКИН", 2024. - с. 166-169 Анисимова, София Валерьевна. Искусственный интеллект в процессе подбора персонала / Анисимова София Валерьевна ; научный руководитель - Подвербных Ольга Ефимовна. - Текст (визуальный) : непосредственный // Управление человеческими ресурсами - основа развития инновационной экономики : материалы XIII Международной научно-практической конференции (28-29 марта 2024 г., Красноярск) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Сибирский государственный университет науки и технологий имени М. Ф. Решетнева. - Красноярск : СибГУ им. М. Ф. Решетнева, 2024. - с. 185-189 Мурадалиева А.А. Применение искусственного интеллекта для улучшения управления человеческими ресурсами в организации / Мурадалиева А. А., Казимирова Н. Г. - Текст (визуальный) : непосредственный // Управление человеческими ресурсами и финансами: современные концепции и эффективные технологии : сборник материалов II Всероссийской (национальной) научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, РГЭУ (РИНХ), 21-25 ноября 2023 года, [Ростов-на Дону] : научное издание / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Ростовский государственный экономический университет. - Ростов-на-Дону : Издательско-полиграфический комплекс РГЭУ (РИНХ), 2024. - с. 33-36 Ali Redar, Hameed Ali. The impact of artificial intelligence on employee stress levels in tech industries / Ali Redar Hameed Ali, Hasan Barham Bark Hasan. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа. - Москва : РУДН, 2024. - с. 270-275 Исаков, Давид Маркович. Цифровая трансформация и использование искусственного интеллекта в процессах управления персоналом / Исаков Давид Маркович. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровая трансформация: новые возможности : материалы Всероссийской научно-практической конференции, 14 декабря 2023 г. : сборник научных трудов / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы. - Москва : Российский ун-т дружбы народов им. Патриса Лумумбы, 2024. - с. 117-127 Журавлева Л.А. Создание инновационной корпоративной среды в менеджменте на основании искусственного интеллекта / Журавлева Л. А. ; научный руководитель: Лукьянова Е. Ю. - Текст (визуальный) : непосредственный // Проблемы и перспективы разработки и внедрения передовых технологий : сборник статей Международной научно-практической конференции, 10 июля 2024 г., [г. Стерлитамак] / АЭТЕРНА научно-издательский центр. - Уфа : АЭТЕРНА, 2024. - с. 51-57 Пахрудинова С.М. Искусственный интеллект в кадровом прогнозе и обеспечении кадровой безопасности / С. М. Пахрудинова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Наука и творчество: вклад молодежи : сборник материалов IV всероссийской молодежной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых (8-9 ноября 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования РФ, Дагестанский государственный технический университет. - Махачкала : ФОРМАТ, 2023. - с. 66-69 Искусственный интеллект в управлении персоналом промышленного предприятия / М. П. Калиниченко, И. С. Иванькин, В. И. Жигарева, К. Д. Земцова. - Текст : непосредственный // Шаг в будущее: искусственный интеллект и цифровая экономика. Кадры для экономики данных : VI Международный научный форум : сборник научных статей : в 2 томах / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Российская экономическая академия им. Г. В. Плеханова (РЭУ им. Г. В. Плеханова) ; под общей редакцией П. В. Терелянского. - Москва : РЭУ им. Г. В. Плеханова, 2024. - Т. 1. - с. 188-194 Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа, 2024. - 331 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Ali Redar, Hameed Ali. The impact of artificial intelligence on employee stress levels in tech industries / Ali Redar Hameed Ali, Hasan Barham Bark Hasan. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа. - Москва : РУДН, 2024. - с. 270-275 Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа, 2024. - 331 с. - Текст (визуальный) : непосредственный. Гомбоева, Алла Николаевна. Искусственный интеллект в бухгалтерском учете / Гомбоева Алла Николаевна. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа. - Москва : РУДН, 2024. - с. 52-55 Казаченко, Илья Сергеевич. Искусственный интеллект как инструмент обработки и визуализации больших данных / Казаченко Илья Сергеевич. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа. - Москва : РУДН, 2024. - с. 102-104 Ali Redar, Hameed Ali. The impact of artificial intelligence on employee stress levels in tech industries / Ali Redar Hameed Ali, Hasan Barham Bark Hasan. - Текст (визуальный) : непосредственный // Международные стандарты учета и аудита: практика применения в условиях цифровой экономики : сборник статей Международной научно-практической конференции, Москва, 29 февраля 2024 г. / Российский университет дружбы народов имени П. Лумумбы, Экономический факультет, Кафедра бухгалтерского учета, аудита и статистики, Евразийский национальный университет имени Л. И. Гумилева, Экономический факультет, Кафедра учета и анализа. - Москва : РУДН, 2024. - с. 270-275 Заказать
Заказ фрагмента документа ₽