• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Мелихова, Елена Валентиновна. Использование нейросетевых языковых моделей (LLM) для разработки учебных курсов по подготовке специалистов в области искусственного интеллекта / Мелихова Е. В. - Текст : непосредственный // Научное обоснование стратегии цифрового развития АПК и сельских территорий : материалы Национальной научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня рождения доктора технических наук, профессора, академика ВАСХНИЛ (РАСХН) Листопада Г. Е., г. Волгоград, 07-08 декабря 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Департамент координации деятельности организаций в сфере сельскохозяйственных наук, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия: Цепляев В. А. [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2024. - Т. 3. - С. 412-419. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4479-0457-9.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8:37
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Подготовка кадров
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): нейросетевые языковые модели -- образовательные технологии -- искусственный интеллект -- подготовка кадров
    Аннотация: Рассмотрен пример использования преподавателями нейросетевых языковых моделей для разработки учебных курсов. Приведен обзор существующих подходов к разработке учебных курсов, описание нейросетевых языковых моделей (LLM), применение LLM в разработке учебных курсов по искусственному интеллекту, преимущества использования LLM в образовательном процессе. Сделан анализ положительных и отрицательных сторон использования нейросетевых языковых моделей.
    Доп. точки доступа:
    Цепляев, Виталий Алексеевич\ред.\
    Волгоградский государственный аграрный университет

    Экз-ры полностью 75d3cb15b5dfa92643acfc4e01891a78
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -107927-940392)

    Шифр в сводном ЭК: 5e961eea8ff862ed2fb2fc0b57c976f5




    Заказ фрагмента документа ₽