Полное описание

Куликов, О. А. Исследование влияния методов оптимизации и функции потерь при обучении сверточной нейронной сети для задачи классификации раковых опухолей / О. А. Куликов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математическое и программное обеспечение вычислительных систем : межвузовский сборник научных трудов / редакционная коллегия Г. В. Овечкин (отв. редактор) [и др.]. - Рязань : РГРТУ ; Рязань : ИП Коняхин А. В. (Book Jet), 2024. - С. 85-90. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907811-43-0.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	61:004.032.26
76.01.85	61:004.8

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Применение в медицине

Кл.слова (ненормированные): раковые заболевания -- сверточные нейронные сети -- нейросеть -- оптимизатор -- функция потерь
Аннотация: Статья посвящена исследованию влияния метода оптимизации и функции потери на обучение сверточной нейронной сети, классифицирующей изображения ультразвукового исследования молочных желез пациента. В ходе исследования использовался набор данных, включающий 750 изображений, разделенных на три класса. Результаты показали, что наилучшую эффективность продемонстрировала пара оптимизатора Lion с функцией потерь Categorical Focal Crossentropy, достигнув точности 76%.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -021324-026094)

Шифр в сводном ЭК: b9ea6a7519c56b4f01e1367e02b552f1

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽