Полное описание

Волкова, Н. А. Методика долгосрочного прогнозирования максимальных уровней воды на примере реки Пур / Н. А. Волкова, М. Н. Волков, К. В. Ромашова. - Текст : непосредственный // Вестник Удмуртского университета. Серия: Биология. Науки о Земле = Bulletin of Udmurt University. Series: Biology. Earth Sciences. - 2025. - Т. 35, № 3. - С. 375-387. - Библиогр.: 14 назв.

ГРНТИ	УДК
34.35.25	504
37.27.31	504.38
37.23	556.047

Рубрики:
Окружающая среда
Гидрологические прогнозы
Климат -- Изменения

Кл.слова (ненормированные): уровень реки -- нейросеть -- гидрологические прогнозы -- р. Пур -- изменение климата
Аннотация: В условиях климатических изменений и роста интереса к арктическим ресурсам, точные долгосрочные прогнозы уровней воды рек критически важны для обеспечения безопасности и минимизации экологических рисков. Исследование посвящено оценке эффективности различных моделей машинного обучения (ML) для прогнозирования уровней воды на реке Пур. Были протестированы методы от линейной регрессии до нейронных сетей. Наилучшую точность и стабильность показали полносвязные и сверточные нейронные сети, причем выбор оптимизатора оказался решающим фактором. Успешное применение ML технологий позволяет значительно повысить качество прогнозов, что способствует лучшему пониманию и управлению гидрологическими процессами и их воздействием на хрупкие арктические экосистемы в контексте антропогенной нагрузки и климатических сдвигов.
Доп. точки доступа:
Волков, М.Н.
Ромашова, К.В.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -173050-678459)

Шифр в сводном ЭК: a14e675a04cbae24b2501eae0c983e83

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽