• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Марченко, Сергей Сергеевич. Машинное обучение в научном сопровождении АПК / Марченко С. С. - Текст : непосредственный // Инновационные технологии в агропромышленном комплексе в условиях цифровой трансформации : материалы Международной научно-практической конференции, посвященной 80-летию победы в Сталинградской битве, г. Волгоград, 16-17 февраля 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Департамент координации деятельности организаций в сфере сельскохозяйственных наук, Волгоградский государственный аграрный университет ; редакционная коллегия: Цепляев В. А. (главный редактор) [и др.]. - Волгоград : Волгоградский ГАУ, 2024. - Т. 5. - С. 254-261. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4479-0432-6.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25338.436.33:004.8
    28.23.37338.436.33:004.85
    06.71.07338.436.33:004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение
    Нейронные сети -- Применение
    Машинное обучение -- Применение
    Аграрно-промышленные комплексы

    Кл.слова (ненормированные): машинное зрение -- машинное обучение -- нейронные сети -- научное сопровождение -- агропромышленный комплекс
    Аннотация: Быстрое развитие вычислительного инструментария машинного обучения и искусственного интеллекта оказало влияние на все области промышленности, в том числе и на агропромышленное производство. Использование нейронных сетей в агропромышленном комплексе применяется для автоматизации многих рутинных задач, таких, как диагностика болезней сельскохозяйственных культур и животных, управление производством и принятие управленческих решений, сельскохозяйственная климатология и т.д. Динамика разработки в области создания новых нейросетей весьма высока, но отсутствие методической планомерной работы по применению методов искусственного интеллекта затрудняет их внедрение АПК. В работе был проведен анализ по использованию искусственного интеллекта и машинного обучения в агропромышленном комплексе.
    Доп. точки доступа:
    Цепляев, Виталий Алексеевич\ред.\
    Волгоградский государственный аграрный университет

    Экз-ры полностью 0c19174bb54b1d4ca584d75dce23a46e
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -608630-659264)

    Шифр в сводном ЭК: ed291d21d58813bd46670d4445aaa33a




    Заказ фрагмента документа ₽