Полное описание

Галкин, Андрей Александрович. Применение искусственной нейронной сети для прогнозирования поведения российского аналога импортной высокопрочной стали S690QL в условиях малоцикловых нагрузок : специальность 2.6.1 - Металловедение и термическая обработка металлов и сплавов: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Галкин Андрей Александрович ; Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева. - Нижний Новгород, 2025. - 18, [2] с. : ил. - Библиогр. в конце кн. - 80 экз. - Текст : непосредственный.

ГРНТИ	УДК
53.43.13	621.771(043)

Рубрики:
Сталь -- Прокатка

Кл.слова (ненормированные): ВЛИЯНИЕ НИЗКИХ ТЕМПЕРАТУР -- ИСПЫТАНИЯ -- НАГРУЗКИ -- ПРОКАТ -- СТАЛЬ -- СТРУКТУРА -- ФИЗИКО-МЕХАНИЧЕСКИЕ ХАРАКТЕРИСТИКИ
Аннотация: Автором проведено широкое многостороннее исследование микроструктуры и свойств основного металла и зоны термического влияния сварочного цикла из отечественной стали с целью набора показателей, которые могут быть использованы для создания и обучения нейронных сетей. Разработана нейронная сеть для оценки среднего размера зерен в структурах металлов и их фрактальной размерности, а также нейросетевая модель, позволяющая оценивать усталостное состояние отечественной стали по сигналам магнитной и ультразвуковой дефектоскопии.
Доп. точки доступа:
Нижегородский государственный технический университет им. Р. Е. Алексеева

Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Ар25-5524)

Шифр в сводном ЭК: 3c9d43dad6897440946a3241feaec2a3

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽