• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Вероятностный и детерминированный подход к оценке уровня загрязнения почвоподобной фракции со свалок / Н. В. Грачеева, В. Ф. Желтобрюхов, Н. А. Селезнева, Н. О. Сиволобова. - Текст : непосредственный // Вестн. Волгогр. гос. архитектур.-строит. ун-та. Сер. Строительство и архитектура. Серия, Строительство и архитектура = Bulletin of Volgograd State University of Architecture and Civil Engineering Series: Civil Engineering and Architecture. - 2025. - № 2. - С. 231-240. - Библиогр.: 16 назв.

    ГРНТИ УДК
    87.33.35502.175
    87.21.15332.368

    Рубрики:
    Экологическая безопасность
    Почвы -- Загрязнение и защита от него
    Свалки для твердых отходов

    Кл.слова (ненормированные): свалка -- почвоподобная фракция -- уровень загрязнения -- квантильный анализ -- качество окружающей среды
    Аннотация: В статье представлены результаты оценки загрязнения почвоподобной фракции свалочных отходов, выполненной с применением детерминированного и вероятностного подходов на основе квантильного анализа. Показано, что квантильный анализ позволяет более точно и дифференцированно определить уровни загрязняющих веществ и вероятности их проявления в почвоподобной среде. В отличие от традиционного детерминированного подхода, который может приводить к заниженным или завышенным оценкам загрязнения, вероятностный метод обеспечивает более надежную основу для экологического мониторинга и управления отходами. Такой подход способствует разработке обоснованных и эффективных стратегий обращения с загрязненными почвоподобными материалами при ликвидации свалок, минимизируя риски негативного воздействия на окружающую среду.
    Доп. точки доступа:
    Грачеева, Н.В.
    Желтобрюхов, В.Ф.
    Селезнева, Н.А.
    Сиволобова, Н.О.

    Экз-ры полностью ea0a9f2d90e754b8d57c3d4468a5e79d/2025/2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -221391-171810)

    Шифр в сводном ЭК: d2351e2dc2330597e1a33f65ad85eb15




    Заказ фрагмента документа ₽