Полное описание

Маринова, Валерия Вячеславовна. Исследование и разработка подхода для подбора кандидата на вакансию с помощью нейронной сети / В. В. Маринова, А. А. Романов. - DOI 10.61527/1684-7016-2024-2-47-51. - Текст : непосредственный // Вестник Ульяновского государственного технического университета : научно-теоретический журнал. - 2024. - N 2. - С. 47-51. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1684-7016.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85
	658.3

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение
Рынок труда

Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- сервис -- рекрутинг -- резюме -- датасет -- кандидат
Аннотация: Описан сервис, который помогает компаниям находить подходящих кандидатов на вакансии. Рассматриваются основные функции и преимущества данного сервиса, а также приводятся примеры успешного использования его компаниями. Данный сервис является инновационным инструментом, который позволяет компаниям быстро и эффективно находить подходящих специалистов для заполнения вакансий. Он предоставляет компаниям возможность использовать различные методы поиска, такие как поиск по резюме, рекомендациям, социальным сетям и другим источникам. Одним из главных преимуществ данного сервиса является его способность быстро находить кандидатов, которые соответствуют требованиям компании. Это достигается благодаря использованию алгоритмов машинного обучения, которые анализируют данные о кандидатах и определяют, какие из них наиболее подходят для конкретной вакансии. Кроме того, сервис предоставляет компаниям возможность проводить предварительный отбор кандидатов, что позволяет сэкономить время и ресурсы на проведение интервью.
Доп. точки доступа:
Романов, Антон Алексеевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -300325-454844)

Шифр в сводном ЭК: da8d1304e87d5dd6396e0169137cf898

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽