Полное описание

Жуйкова, Е. Г. Исследование различных методов кластерного анализа на основе их приложений в нейронных сетях / Е. Г. Жуйкова. - Текст : непосредственный // Перспективы науки : научно-практический журнал. - 2024. - N 6. - С. 87-91. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2077-6810.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
	519.67

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): кластеризация -- анализ данных -- соревновательное обучение -- нейронные сети -- самоорганизующаяся карта кохонена
Аннотация: Цель - кластеризация является фундаментальным методом анализа данных, широко применяемым для распознавания паттернов, извлечения признаков, векторного квантования, сегментации изображений, аппроксимации функций и обработки данных. Задача - в качестве метода неупорядоченной классификации кластеризация идентифицирует встроенные структуры в наборе объектов на основе меры сходства. Гипотеза - методы кластеризации могут быть основаны на идентификации статистической модели или на соревновательном обучении. В данной статье представлены обзоры методов кластеризации на основе соревновательного обучения. Особое внимание уделяется ряду нейронных сетей кластеризации на основе соревновательного обучения, таких как самоорганизующаяся карта Кохонена, векторное квантование обучения.

Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -192579-937451)

Шифр в сводном ЭК: db48b32e87b48dc6cd6c4296482256d0

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽