Полное описание

Борданов, Илья Алексеевич. Оценка точности работы искусственных нейронных сетей на базе мемристоров с применением моделей на основе данных / И. А. Борданов, С. А. Щаников. - DOI 10.24412/2221-2574-2024-2-61-70. - Текст : непосредственный // Радиотехнические и телекоммуникационные системы : научно-технический журнал. - 2024. - N 2. - С. 59-68. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2221-2574.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- мемристивные устройства -- имитационное моделирование -- погрешность вычисления -- модели на основе данных
Аннотация: Искусственные нейронные сети (ИНС) в настоящее время используются для решения различных задач, таких как обработка естественного языка, распознавание изображений, классификация объектов и т.д. Аппаратная аналоговая реализация искусственных нейронных сетей на базе мемристивных устройств (ИНСМ) имеет ряд преимуществ, таких как более низкое энергопотребление, высокая производительность и т.д., по сравнению с исполнением на архитектуре фон Неймана. Однако, помимо явных преимуществ, у такой реализации есть и недостатки, связанные с вариациями сопротивлений мемристивных устройств, которые могут приводить к снижению качества функционирования ИНСМ. В данной работе предложен подход к оценке точности функционирования ИНСМ с учётом влияния вариаций сопротивлений мемристивных устройств с использованием моделей на основе данных.
Доп. точки доступа:
Щаников, Сергей Андреевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -081864-092123)

Шифр в сводном ЭК: 17f0d28a57c233bdb5ccd8e7176f66b5

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽