• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Алексеев, А. О. Использование нейронных сетей при проведении форсайта / А. О. Алексеев, В. Ю. Линник, В. В. Чушкина. - DOI 10.26425/1816-4277-2024-3-5-10. - Текст : непосредственный // Вестник университета : теоретический и научно-методический журнал. - 2024. - N 3. - С. 5-10. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 1816-4277.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26
    28.23.35004.891.2

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети
    Экспертные системы

    Кл.слова (ненормированные): форсайт -- искусственный интеллект -- нейронные сети -- видение будущего -- этапы форсайта -- анализ данных -- корпоративный форсайт -- тренды
    Аннотация: В статье рассмотрены сценарии применения нейронных сетей (далее - нейросеть) различных архитектур для выполнения задач в процессе форсайта. Цель статьи - определить, на каких этапах проведения процедуры форсайта оправдано применение нейросетей и с какой архитектурой. Раскрываются различия между форсайтом и процессом прогнозирования. Кроме того, рассмотрено понятие форсайта, его основные стадии и этапы, классификация. Обосновано, что применение нейросетей может значительно облегчить процедуру форсайта на таких этапах, как сбор и обработка первичной информации, разработка сценариев и вариантов решения проблем, коммуникация и подготовка отчетов. Показано, что для разных задач форсайта подходят разные типы нейросетей. Выявлено, что нейросети способны обработать больший объем данных и автоматически обнаруживать сложные закономерности, что делает их более эффективными в условиях неопределенности и изменчивости окружающей среды. Также подчеркнута важность дальнейших исследований и развития методов применения нейросетей в форсайт-процессах с учетом специфики конкретных отраслей и видов задач. При работе над статьей были использованы такие аналитические методы исследования, как диагностика, установление причинно-следственных связей и т.д.
    Доп. точки доступа:
    Линник, Владимир Юрьевич
    Чушкина, В.В.

    Экз-ры полностью d9f79222ce4ca02bfa93011800095a2d/2024/3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -792588-370117)

    Шифр в сводном ЭК: e2ee09e8f6308b4ea3aa70af1f31a5fc




    Заказ фрагмента документа ₽