• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Юнусов, И. Ф. Разработка интеллектуальных систем для управления беспилотным транспортом и транспортной инфраструктурой / И. Ф. Юнусов, Г. М. Капитонова, П. О. Скобелев. - Текст : непосредственный // XVI Всероссийская мультиконференция по проблемам управления (МКПУ-2023) : материалы мультиконференции, г. Волгоград, Россия, 11-15 сентября 2023 г. : [в 4 т.] / Российская академия наук [и др.] ; редакционная коллегия: И. А. Каляев - ответственный редактор [и др.] . - Волгоград : ВолгГТУ, 2023. - Т. 4: Управление в перспективных наземных транспортных системах (УПНТС-2023). - С. 308-310. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9948-4707-7.

    ГРНТИ УДК
    28.23.29656.025:004.89
    73.01629.331-519
    55.43.35

    Рубрики:
    Интеллектуальные транспортные и телекоммуникационные системы, включая автономные транспортные средства
    Искусственный интеллект -- Применение на транспорте
    Автомобили беспилотные

    Кл.слова (ненормированные): мультимодальные системы -- промышленные роботы -- автоматизированные транспортные системы -- распределенные ресурсы -- адаптивные системы -- транспортные магистрали -- интеллектуальная инфраструктура -- принятие решений -- коллективные системы -- эмерджентный интеллект -- роботизированные транспортные средства -- интеллектуальные системы -- беспилотный транспорт -- беспилотники
    Аннотация: В статье исследуются вопросы разработки интеллектуальных систем для управления беспилотным транспортом и транспортной инфраструктурой. Основное внимание уделено созданию систем "эмерджентного интеллекта", основанных на принципах коллективного принятия решений и адаптации в реальном времени. Рассмотрены подходы к управлению группами беспилотных транспортных средств, рассмотрены модели и архитектуры создаваемых систем, а также их практическое применение в управлении разными видами мобильных ресурсов.
    Доп. точки доступа:
    Каляев, Игорь Анатольевич\ред.\
    Капитонова, Г.М.
    Скобелев, Петр Олегович
    Всероссийская мультиконференция по проблемам управления(16 ; 2023 ; Волгоград)
    Российская академия наук

    Экз-ры полностью 3eadc88ec59ddac65ed589d36a530924
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -175899-450650)

    Шифр в сводном ЭК: bb75962c7752c2d880e26ce13dfcd1a5




    Заказ фрагмента документа ₽