• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Елмар, О. Внедрение машинного обучения и нейронных сетей для управления студенческими группами с целью улучшения управления человеческим капиталом / О. Елмар. - DOI 10.24412/2500-1000-2024-6-3-32-35. - Текст : непосредственный // Международный журнал гуманитарных и естественных наук : международный ежемесячный научный журнал. - 2024. - N 6 ч.3. - С. 32-35. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2500-1000.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.25004.85
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Машинное обучение
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейронные сети -- управление студенческими группами -- человеческий капитал -- иерархическая кластеризация -- образовательные технологии -- программное обеспечение "orange" -- анализ успеваемости -- адаптивное обучение -- оптимизация ресурсов
    Аннотация: В статье рассматривается внедрение машинного обучения и нейронных сетей для управления студенческими группами в университете «Туран». Исследование представляет собой комплексный алгоритм с использованием программного обеспечения "Orange" для иерархической кластеризации студентов на основе их успеваемости. Результаты показывают формирование пяти различных групп студентов, что способствует более эффективному управлению и взаимодействию со стороны кураторов. Финансовая оценка включает предполагаемые затраты на аналитиков данных, разработчиков, инфраструктуру и поддержку. Ожидаемые результаты включают улучшение учебной эффективности, повышение академической успеваемости, оптимизацию распределения ресурсов и увеличение удовлетворенности среди студентов и преподавателей. Исследование делает вывод, что интеграция передовых технологических решений может значительно улучшить управление человеческим капиталом в высшем образовании.
    Экз-ры полностью 509f694897788fb800797cbe6c005691/2024/6 ч.3
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -425645-576254)

    Шифр в сводном ЭК: 4fcd0324f9ec522f63472ea816375c98




    Заказ фрагмента документа ₽