Полное описание

Теселкин, Д. В. Сравнение алгоритмов машинного обучения при реконструкции виртуального аватара / Д. В. Теселкин, А. Д. Обухов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Молодежная наука в развитии регионов : материалы всероссийской научно-практической конференции студентов и молодых ученых (г. Березники, 26 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Пермский национальный исследовательский политехнический университет. - Пермь : Изд-во Пермского нац. исслед. политехнического ун-та, 2023. - С. 12-14. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-398-02895-9.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	004.85-049.8
28.17.33	004.946

Рубрики:
Машинное обучение -- Применение
Виртуальная реальность

Кл.слова (ненормированные): VR -- виртуальная реальность -- виртуальное пространство -- кинематика -- движения аватаров -- обучение -- алгоритмы
Аннотация: В настоящее время виртуальные аватары в средах разработки игровых приложений моделируются на основе технологий захвата движений и обработки множества точек. В данной работе рассмотрен подход по снижению количества точек отслеживания за счет применения технологий машинного обучения в процессе реконструкции виртуального аватара. Проведено сравнение различных алгоритмов машинного обучения при решении задачи реконструкции 18-ти точек виртуального аватара из трех ключевых точек (голова и руки). Получено, что несмотря на эффективное прогнозирование верхних конечностей, восстановление положения ног требует добавления дополнительных точек отслеживания.
Доп. точки доступа:
Обухов, А.Д.
Пермский национальный исследовательский политехнический университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -675814-535034)

Шифр в сводном ЭК: 0247bdaa4d3eb886160c1203720c2a46

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽