• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Кротова, А. В. Применение технологий искусственного интеллекта для совершенствования процесса управления документами / Кротова А. В. - Текст : непосредственный // Образование и наука без границ: социально-гуманитарные науки : сборник научных трудов / Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации, Среднерусский институт управления - филиал. - Орел : Среднерусский ин-т упр. - фил. РАНХиГС, 2022. - Вып. 18: Конвергенция социально-гуманитарных и естественно-технических наук. - С. 62-66. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-98498-354-9.

    ГРНТИ УДК
    82.13.13005.92:004.8
    28.23

    Рубрики:
    Делопроизводство
    Искусственный интеллект -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): документационное обеспечение -- нейронные сети -- метод -- процесс управления -- искусственный интеллект -- технология
    Аннотация: Статья посвящена проблеме управления документооборотом и его совершенствованию Решение данной проблемы позволит снизить временные затраты на проверку исполнения документов. Целью работы является выявление методов и алгоритмов, которые позволят реализовать оптимизацию бизнес-процесса проверки исполнения документов. Анализ процесса позволил сделать заключение, что его можно оптимизировать путем разработки и внедрения модуля интеллектуальной проверки документов. Для его реализации был проведён обзор методов и алгоритмов интеллектуальной проверки текста и были выбраны наиболее подходящие. Результатом статьи является оптимизация процесса проверки исполнения документов, а также выбраны методы для его реализации.
    Доп. точки доступа:
    Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации(Москва). Среднерусский институт управления (филиал)

    Экз-ры полностью 68a766d9849059e97c6beac3355c628e
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -850393-667632)

    Шифр в сводном ЭК: 5517269af33ee846cc66ca4c2c0f7d3f




    Заказ фрагмента документа ₽