Полное описание

Плешакова, Екатерина Сергеевна. Обнаружение лавинных dos атак в сетях 5G с применением машинного обучения / Плешакова Екатерина Сергеевна, Малахов Дмитрий Павлович. - Текст (визуальный) : непосредственный // Вопросы обеспечения безопасности в киберпространстве : материалы Всероссийской научно-технической конференции, 16 декабря 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Дагестанский государственный технический университет, МИРЭА - Российский технологический университет. - Махачкала : ДГТУ, 2022. - С. 339-343. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907698-01-7.

ГРНТИ	УДК
50.37.23	004.056.53
49.43	621.396.2
28.23.25	004.85-049.8

Рубрики:
Безопасность получения, хранения, передачи и обработки информации
Информация -- Сохранность
Беспроводная связь
Машинное обучение -- Применение

Аннотация: В настоящее время технологии 5G обеспечат пользователям высокую скорость передачи данных, это также экспоненциально увеличит угрозу высокоскоростных DoS и DDos атак на серверах из разных источников. В данной работе анализируется применение различных моделей для обнаружения лавинных DOS атак в сетях 5G с применением машинного обучения. Рассматриваемые модели показывают, что алгоритмы машинного обучения могут достигать лучших результатов в обнаружении DDoS-атак с многообещающим сокращением нагрузки и времени обработки. Результаты анализа показали, что модель Secure5G является многообещающей технологией для сетей 5G, позволяющая предоставлять услуги, адаптированные к конкретным требованиям пользователей к качеству обслуживания.
Доп. точки доступа:
Малахов, Дмитрий Павлович
Дагестанский государственный технический университет(Махачкала)
МИРЭА - Российский технологический университет(Москва)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -291473-394083)

Шифр в сводном ЭК: ccfa800dd4bc74acb13a3918ac94976b

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽