Полное описание

Бойко, Анастасия Сергеевна. Разработка архитектуры модели нейронной сети по распознаванию рукописных символов / Бойко Анастасия Сергеевна, Соломонов Дмитрий Владимирович. - Текст (визуальный) : непосредственный // Вопросы обеспечения безопасности в киберпространстве : материалы Всероссийской научно-технической конференции, 16 декабря 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Дагестанский государственный технический университет, МИРЭА - Российский технологический университет. - Махачкала : ДГТУ, 2022. - С. 260-267. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907698-01-7.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26-047.58
28.23.25	004.352.242

Рубрики:
Нейронные сети -- Моделирование
Распознавание символов

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейросеть -- модель -- обучение нейронной сети -- архитектура -- библиотека keras
Аннотация: В данной статье разрабатывается архитектура модели нейронной сети, которая позволяет распознавать рукописные символы. Для основы архитектуры берется библиотека keras, позволяющая оптимизировать процесс обучения и улучшить модель.
Доп. точки доступа:
Соломонов, Дмитрий Владимирович
Дагестанский государственный технический университет(Махачкала)
МИРЭА - Российский технологический университет(Москва)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -322580-268059)

Шифр в сводном ЭК: fb76d3fc433d9e19950e0f7297752275

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽