• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Обнаружение спама с помощью машинного обучения / П. И. Карасев, Ю. М. Концевая, А. Л. Ахмед, Х. А. Шамсулдин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Безопасность информационных систем и технологий в условиях цифровой экономики : материалы X Всероссийской научно-практической конференции, г. Волгоград, 22-23 декабря 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет. - Волгоград : Изд-во Волгоградского гос. ун-та, 2022. - С. 63-70. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9669-2253-5.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85-049.8
    50.37.23004.056.5

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение
    Информация -- Сохранность

    Кл.слова (ненормированные): спам -- машинное обучение -- деревья решений -- случайный лес -- логистическая регрессия
    Аннотация: В статье рассматриваются алгоритмы машинного обучения и их достоинства и недостатки. В данной работе используется метод классификации спам писем, основанный на анализе ссылок в тексте электронного письма.
    Доп. точки доступа:
    Карасев, Павел Игоревич
    Концевая, Ю.М.
    Ахмед, А.Л.
    Шамсулдин, Х.А.
    Волгоградский государственный университет

    Экз-ры полностью 08d0696d642b62c86a7f9c1a985eb0ab
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -952256-061256)

    Шифр в сводном ЭК: 6780b4f1720349c3638c8f57e6568e7c




    Заказ фрагмента документа ₽