• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Никитин, М. Е. Эффективность и производительность алгоритмов машинного обучения / Никитин М. Е. - Текст (визуальный) : непосредственный // Научная трансформация - основа устойчивого инновационного развития общества : сборник статей Международной научно-практической конференции, 12 мая 2023 г., [Казань] / Omega science международный центр инновационных исследований. - Казань : МЦИИ ОМЕГА САЙНС ; Уфа : OMEGA SCIENCE, 2023. - С. 56-58. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907712-22-5.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): время обучения -- производительность алгоритма -- эффективность алгоритмов -- интеллектуальный подбор -- машинное обучение
    Аннотация: Статья рассматривает эффективность и производительность алгоритмов машинного обучения, которые анализируют предпочтения пользователя и предоставляют ему персонализированные рекомендации. В статье описываются примеры использования сервисами алгоритмов интеллектуального подбора, а также методы оптимизации для повышения производительности алгоритмов в машинном обучении. Особое внимание уделено способности алгоритмов правильно классифицировать объекты на основе имеющихся данных, а также их преимуществам как системам.
    Доп. точки доступа:
    OMEGA SCIENCE, международный центр инновационных исследований(Уфа)

    Экз-ры полностью daef78d5fd105e2a315614a6fd5fec03
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -657958-800334)

    Шифр в сводном ЭК: ea462c7d0d9d1c7fb9e08bc5eb665513




    Заказ фрагмента документа ₽