• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Руссков, Олег Владимирович. Методы и модели прогнозирования неравномерных нестационарных временных рядов : монография / О. В. Руссков, С. Э. Сараджишвили, С. М. Устинов ; Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (ПОЛИТЕХ), Институт компьютерных наук и кибербезопасности, Высшая школа программной инженерии. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2024. - 153 с. : ил. - Библиогр.: с. 135-153 (171 назв.). - 100 экз. - ISBN 978-5-7422-8750-6. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    44.29.39621.31.03-047.72
    27.43519.216.3

    Рубрики:
    Электроснабжение промышленное -- Прогнозирование
    Случайные процессы -- Прогнозирование

    Кл.слова (ненормированные): АНАЛИЗ ВЕРОЯТНОСТЕЙ -- ПЛАНИРОВАНИЕ ПОТРЕБЛЕНИЯ -- ПРОМЫШЛЕННОЕ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЕ -- ТЕОРИЯ ИГР -- УМЕНЬШЕНИЕ ОШИБКИ
    Аннотация: Проведен анализ актуальных методов и моделей прогнозирования временных рядов. Приведена классификация моделей временных рядов. Рассмотрены их особенности, достоинства и недостатки при прогнозировании неравномерных нестационарных временных рядов. Предложены три метода прогнозирования неравномерных нестационарных временных рядов, на их основе разработаны модели прогнозирования. Предложенные методы и разработанные на их основе модели позволяют снижать погрешность прогнозирования неравномерного нестационарного временного ряда относительно лучших из существующих моделей, в частности наивных, авторегрессионных и нейросетевых на краткосрочном горизонте прогнозирования.
    Доп. точки доступа:
    Сараджишвили, Сергей Эрикович
    Устинов, Сергей Михайлович
    Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт компьютерных наук и кибербезопасности. Высшая школа программной инженерии

    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-24/33683)

    Шифр в сводном ЭК: 22ee8bd9e9b0324b3fc9b7463e48a783



    Заказ фрагмента документа ₽