Полное описание
>
Кузнецов, Андрей Сергеевич. Информационные технологии и обработка экспериментальных данных : учебное пособие / А. С. Кузнецов. - Санкт-Петербург : Издательский дом Scientia, 2025. - 97 с. : ил. - Библиогр.: с. 78-88 (61 назв.). - 50 экз. - ISBN 978-5-907902-13-8. - DOI 10.32415/scientia-978-5-907902-13-8. - Текст (визуальный) : непосредственный.| ГРНТИ | УДК | |
| 83.77.23 | 311:004 | |
| 83.77.31 |
Рубрики:
Информационные технологии -- Применение в статистике
Кл.слова (ненормированные): АППРОКСИМАЦИЯ -- ГРУБЫЕ ПРОМАХИ -- ЗАВИСИМОСТИ -- ИНТЕРПОЛЯЦИОННЫЕ МЕТОДЫ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ ПРОЦЕССЫ -- ИССЛЕДОВАНИЕ ДАННЫХ -- КРИТЕРИИ -- ЭМПИРИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
Аннотация: В учебном пособии "Информационные технологии и обработка экспериментальных данных" автором представлены современные подходы к описанию методов и инструментов, отражающих основное содержание и направления развития и практического применения информационных технологий и современных программных продуктов в области статистики данных. Предназначено для студентов технических и гуманитарных вузов, аспирантов, преподавателей и научных работников, а также для широкого круга читателей, интересующихся проблемами и перспективами применения современных информационных технологий и программных продуктов в области статистики данных.
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-25/33464)>
Шифр в сводном ЭК: ae0cb01ce7c92a8b3fdd5222d8652ec4
Кузнецов, Андрей Сергеевич. Методика повышения эффективности проектных решений конструкций бортовой радиоэлектронной аппаратуры на ранних этапах проектирования : специальность: 2.2.9. Проектирование и технология приборостроения и радиоэлектронной аппаратуры (технические науки): автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Кузнецов Андрей Сергеевич, 2024. - 22 с. - Текст : непосредственный.Кузнецов, Андрей Сергеевич. Информационные технологии и обработка экспериментальных данных : учебное пособие / А. С. Кузнецов, 2025. - 97 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кузнецов, Андрей Сергеевич. Программный комплекс Scilab искусственных нейронных сетей для обработки результатов химического эксперимента / А. С. Кузнецов, Е. В. Бурляева. - Текст : непосредственный // Нейрокомпьютеры: разработка, применение : международный научно-технический журнал / "Издательство "Радиотехника", закрытое акционерное о-во. - Москва : Радиотехника, 2024. - Том 26 N 3. - с. 68-74
Chambers J.M. Software for data analysis / J. M. Chambers, 2008 r=on-line. - Текст : электронный.Бююль А. SPSS: искусство обработки информации : Анализ стат. дан. и восстановление скрытых закономерностей / А. Бююль, П. Цефель, 2005. - 602 с. - Текст : непосредственный.Бююль А. SPSS: искусство обработки информации. Platinum Edition : пер. с нем. / А. Бююль, П. Цефель, 2005. - 602 с. - Текст : непосредственный.Зеленина Г.Н. О чём молчит статистика? На помощь приходит "Руслан" / Г. Н. Зеленина, К. В. Поникаровский, М. М. Артемьев. - Текст : непосредственный // Библ. дело. - СПб. - 2012. - № 15 (177). - с. 12--17.Климов Ю.Н. Сравнительный наукометрический анализ информационных потоков по физике в журнале "Прикладная физика" и в РЖ ВИНИТИ РАН "Физика" ( разделы "Общая физика" и "Физика плазмы" ) / Ю. Н. Климов. - Текст : непосредственный // НТИ. Сер. 1, Орг. и методика информ. работы. - М. - 2010. - № 2. - с. 17--23Кузнецов, Андрей Сергеевич. Информационные технологии и обработка экспериментальных данных : учебное пособие / А. С. Кузнецов, 2025. - 97 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Усачёв А.С. Российский индекс научного цитирования / А. С. Усачёв. - Текст : непосредственный // Библиография : Науч.-практ.журн. / Российская книжная палата. - М. - 2010. - № 1. - с. 23--27.Статистический анализ данных с использованием облачных технологий : учебно-методическое пособие / Т. С. Даниленко, Н. И. Омирова, А. В. Тишков [и др.], 2026. - 31 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Карышев М.Ю. Статистика сферы информационно-коммуникационных технологий / М. Ю. Карышев, 2014. - 159 с. - Текст : непосредственный.
Общее математическое обеспечение для решения задач экономики, статистики и управления на ЭВМ "Минск-32" : тезисы докладов и сообщений / ЦСУ СССР, Главное управление вычислительных работ, 1974. - 139, [1] с. - Текст : непосредственный.Егорова Е.В. Анализ временных рядов в MS Exel и ППП STATISTICA / Е. В. Егорова, 2015. - 112 с. - Текст : непосредственный.Буховец А.Г. Алгоритмы вычислительной статистики в системе R : учеб. пособие / А. Г. Буховец, П. В. Москалев, 2015. - 147 с. - Текст : непосредственный.Куприенко Н.В. Статистика. Временные ряды. Анализ тенденций и прогнозирование : учеб. пособие / Н. В. Куприенко, О. А. Пономарева, Д. В. Тихонов, 2015. - 122 с. - Текст : непосредственный.Meissner J. Statistik-Praktikum mit EXCEL : grundlegende Analysen mit vollstandigen Losungen / J. Meissner, T. Wendler, 2008. - Текст : электронный.Matthaus W. Statisische Tests mit Excel leicht erklart : beurteilende Statistik fur jedermann / W. Matthaus, 2007. - Текст : электронный.Новое в науке, технике и производстве..Сер.:Новые информационные технологии,системы и средства автоматизированного управления (4.2) : Обзор.информ.для руководителя / УкрНИИНТИ. Вып. 3(1991) : Опыт статистического изучения информационно-вычислительной деятельности / Н.А.Парфенцева,М.Э.Фомина, 1991. - 54 с. - Текст : непосредственный.Новокупова И.Н. Методические рекомендации по применению MS Excel при обработке статистических данных : учебно-методическое пособие / И. Н. Новокупова, Е. Н. Горбатенко, 2019. - 49 с. - Текст : непосредственный.Богачев, Александр Андреевич. Графики, которые убеждают всех / Александр Богачев, 2020. - 237, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Шитиков, Владимир. Статистический анализ и визуализация данных с помощью R / В. Шитиков, С. Мастицкий. - 498 c. - Текст : электронный.Бослаф, Сара. Статистика для всех / С. Бослаф. - 588 c. - Текст : электронный.Богачев, Александр Андреевич. Графики, которые убеждают всех : руководство по визуализации данных / Александр Богачев, 2024. - 237, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Пашинина, Полина Александровна. Системное моделирование технологий анализа и обработки данных с использованием интегрированных алгоритмов машинного обучения : учебное пособие / П. А. Пашинина, Д. Г. Родионов, Е. А. Конников, 2024. - 132 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Ахмедова, Санабархан Хафизовна. Целевые направления проектного искусственного интеллекта в системе статистики / Ахмедова Санабархан Хафизовна. - Текст : непосредственный // Будущее науки: взгляд молодых ученых на инновационное развитие общества : сборник научных статей Всероссийской молодежной научной конференции, 30 мая 2023 года : в 3 томах / Вольное экономическое общество России [и др.] ; ответственный редактор Горохов А. А. - Курск : Университетская книга, 2023. - [Т. 1] : Экономика. Гуманитарные науки. - с. 21-28Кузнецов, Андрей Сергеевич. Информационные технологии и обработка экспериментальных данных : учебное пособие / А. С. Кузнецов, 2025. - 97 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Земсков, Андрей Ильич. Разработка требований к статистическим данным - проект COUNTER / Земсков А. И. - Текст : непосредственный + Текст : электронный // Научные и технические библиотеки : ежемесячный сборник по вопросам теории и практики библиотечного дела / ГПНТБ России. - М. - 2006. - N 5. - с. 66-72Статистический анализ данных с использованием облачных технологий : учебно-методическое пособие / Т. С. Даниленко, Н. И. Омирова, А. В. Тишков [и др.], 2026. - 31 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
Заказ фрагмента документа ₽