• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Проект исследования возможности идентификации клавиатурного почерка на основе машинного обучения / Д. Н. Кобзаренко, А. Г. Мустафаев, З. А. Гасанова, Д. С. Магомедова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Цифровая трансформация в науке, образовании и производстве = Digital transformation in science, education and production : сборник научных трудов Всероссийской научно-практической конференции (21-23 декабря 2022 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Дагестанский государственный университет народного хозяйства, НИИ региональных проблем информатизации ДГУНХ. - Махачкала : Дагестанский гос. ун-т народного хозяйства, 2022. - С. 41-45. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907698-29-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    28.23.35004.85-049.8
    50.41004.4

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Машинное обучение -- Применение
    Программное обеспечение ЭВМ

    Кл.слова (ненормированные): клавиатурный почерк -- искусственный интеллект -- машинное обучения -- информационная безопасность
    Аннотация: В работе рассматривается проект исследования возможности идентификации клавиатурного почерка на основе машинного обучения. Описываются принцип снятия данных клавиатурного почерка с учетом особенностей клавиатуры, структура датасета и методикаего формирования. Результаты работы будут заложены в основу разрабатываемого программного обеспечения для снятия клавиатурного почерка и подготовки датасета. После разработки программного обеспечения мы получим инструмент для проведения исследования возможности идентификации клавиатурного почерка с помощью искусственного интеллекта.
    Доп. точки доступа:
    Кобзаренко, Д.Н.
    Мустафаев, А.Г.
    Гасанова, З.А.
    Магомедова, Д.С.
    Дагестанский государственный университет народного хозяйства(Махачкала). Научно-исследовательский институт региональных проблем информатизации

    Экз-ры полностью 05f447850d98167b92d250aa067efb5e
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -317911-479128)

    Шифр в сводном ЭК: 7080dde509d54496fd6a19aa1b9adabc




    Заказ фрагмента документа ₽