• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Кохно, Павел Антонович. Достоверные данные : интеллектуальный анализ данных базируется на методах математической статистики и машинного обучения / П. А. Кохно. - Москва : Издательский дом "Граница", 2025. - 203 с. : ил. - (Авторский проект "Своевременность получения и внедрения данных о технических и технологических открытиях и усовершенствованиях"). - Библиогр.: с. 193-197 (102 назв.). - 550 экз. - ISBN 978-5-9933-0568-4. - Текст (визуальный) : непосредственный.
    ГРНТИ УДК
    19.31002
    20.53.19004.62

    Рубрики:
    Информационные ресурсы
    Информация -- Обработка

    Кл.слова (ненормированные): ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- КРИТЕРИИ АНАЛИЗА -- МЕТОДЫ ПОЛУЧЕНИЯ ДАННЫХ -- ОБРАБОТКА ДАННЫХ -- ПЕРСПЕКТИВНЫЕ ДАННЫЕ -- ПОДСИСТЕМА ИНФОРМАЦИОННОГО УПРАВЛЕНИЯ -- ПОДСИСТЕМА МОНИТОРИНГА -- ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЯ -- ЦИФРОВЫЕ ТЕХНОЛОГИИ
    Аннотация: В рамках авторского проекта "Своевременность получения и внедрения данных о технических и технологических открытиях и усовершенствованиях" в монографии рассмотрены методы получения перспективных данных о вероятных конкурентах. Проанализированы критерии анализа и обработки имеющихся данных для их систематизации и выбора альтернативных проектов. Предложены критерии анализа и обработки имеющихся данных, включая данные о спортивной подготовке. Исследованы автоматизированные информационные подсистемы управления производством, включая подсистему принятия решений, подсистему оценки развития, подсистему мониторинга, подсистему технологического процесса обработки информации. Рассмотрены информационно-коммуникационные технологии с позиций главного сегмента мировой цифровой экономики, а также их обозримое будущее. При этом показано значение цифровых технологий для производства и человеческого капитала. Предложен Образ будущего России XXI века. Приведены десять правил управления Чингисхана величайшей в истории мировой Империей. Для широкого круга специалистов.
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): Д11-25/33350)

    Шифр в сводном ЭК: a3a6ebaa3ec2ea5b1aa529065d81e5ea



    Заказ фрагмента документа ₽