Полное описание
> Кондрашов, Александр Николаевич. Учимся применять нейронные сети на примере задачи предсказания цен на смартфоны / А. Н. Кондрашов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2022. - С. 9-24. - ISBN 978-5-9669-2243-6.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26-049.8 | |
| 28.23.25 | 004.85-049.8 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Машинное обучение -- Применение
Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейронные сети -- задача классификации -- keras -- tensorflow -- персептрон
Аннотация: Для нейронных сетей задача классификации является естественной и исторически одной из первых. Как правило для задач классификации используются самые простые и хорошо изученные - однослойные и многослойные персептроны. Однако, несмотря на их широкую известность, их практическое использование до последнего времени было доступно немногим. С другой стороны за последние годы появились специализированные средства для массового использования нейронных сетей и других методов машинного обучения, что кардинально меняет ситуацию. В частности, многие методы известные раньше специалистам по машинному обучению сейчас проникают в самые области благодаря развитию и доступности библиотек языка Python. В представленной работе демонстрируются основные этапы разработки классифицирующих многослойных персептронов, для реализации которых мы решили использовать, пожалуй, самые популярные в настоящее время библиотеки keras и tensorflow.
Доп. точки доступа:
Волгоградский государственный университет. Институт математики и информационных технологий
>
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -553767-364610)>
Шифр в сводном ЭК: a9b7823d9c649d60490702288891e422
Задачи по теории групп с примерами : учебно-методическое пособие / А. Н. Кондрашов, Н. М. Полубоярова, И. М. Самохина, Т. В. Штельмах, 2022. - 52 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кондрашов, Александр Николаевич. Учимся применять нейронные сети на примере задачи предсказания цен на смартфоны / А. Н. Кондрашов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2022. - с. 9-24
Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, 2021. - 144, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Борисовский, Егор Иванович. Нейросетевая регрессия температур парной молочной железы / Е. С. Борисовский. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2021. - с. 74-77Полубоярова, Наталья Михайловна. Линейные отображения. Задачи с комментариями и примерами решений : учебно-методическое пособие для студентов направлений подготовки 02.03.03 Математическое обеспечение и администрирование информационных систем, 02.03.01 Математика и компьютерные науки / Н. М. Полубоярова, 2022. - 63 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей, 2022. - 128, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет, Институт математики и информационных технологий, 2023. - 213, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Иризепова, Маргарита Шамильевна. Компьютерная грамотность для детей : [рабочая тетрадь]. Модуль 2 : Microsoft Office. Модуль 3 : Облачное хранение, 2024. - 78, [1] с. - Текст : непосредственный.Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Волгоградский государственный университет, 2024. - 146, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кондрашов, Александр Николаевич. Учимся применять нейронные сети на примере задачи предсказания цен на смартфоны / А. Н. Кондрашов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2022. - с. 9-24Астахов, Александр Сергеевич. Разработка веб-сервиса с применением искусственного интеллекта для задачи распознавания биологических микрообъектов / А. С. Астахов, А. В. Бондарь. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2022. - с. 42-51Труды института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации Волгоградский государственный университет, 2025. - 240 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Abe S. Support vector machines for pattern classification / S. Abe, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результатыАхтеров А.В. Основы теоретической робототехники. Примеры использования искусственных нейронных сетей / А. В. Ахтеров, А. А. Кирильченко, 2009. - 21 с. - Текст : непосредственный.Applications of neural networks in high assurance systems / ed. J. Schumann, 2010 r=on-line. - Текст : электронный.Бухтояров В.В. Эволюционные алгоритмы формирования коллективов нейронных сетей для решения задач моделирования и прогнозирования : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.17 / В. В. Бухтояров, 2010. - 20 с. - Текст : непосредственный.Крючин О.В. Модели информационных процессов и структур для повышения эффективности нейросетевого симулятора : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.17 / О. В. Крючин, 2013. - 16 с. - Текст : непосредственный.Агеев, Александр Иванович. Применение нейротехнологий в глобальных социальных коммуникациях, международном бизнесе, науке и госуправлении : мировые тенденции и опыт Китая: учебное пособие / Агеев А. И., Логинов Е. Л., Шкута А. А., 2021. - 65 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Замятин, Николай Владимирович. Нейросетевые компьютерные системы и их применение / Н. В. Замятин, Г. В. Смирнов, 2021. - 277 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Чумаченко Р.В. Эффективность применения нейронных сетей для обнаружения ЦВЗ в изображениях / Р. В. Чумаченко, М. М. Калабишка ; науч. рук. Н. В. Волошина. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - с. 287-292Муратова, Ульяна Дмитриевна. Использование модуля нейронной сети для улучшения характеристик чат-бота / У. Д. Муратова, Н. С. Бурым ; науч. рук. П. В. Балакшин. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 2(2021). - с. 167-170Битиева, Ирина Анатольевна. Искусственная нейронная сеть для прогнозирования расходов бюджета / И. А. Битиева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные тенденции развития информационных технологий в научных исследованиях и прикладных областях : сборник докладов II Международной научно-практической конференции (Владикавказ, 29-30 апреля 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет), Владикавказский филиал Финуниверситета, Северо-Осетинский государственный университет им. К. Л. Хетагурова. - Владикавказ : Северо-Кавказский горно-металлургический ин-т (гос. технологический ун-т), 2021. - с. 167-170Основы создания нейро-цифровых экосистем. Гибридный вычислительный интеллект : монография / А. А. Федоров, И. В. Либерман, С. И. Корягин [и др.], 2021. - 240, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Рабченюк, Владимир Николаевич. Нейронная сеть в маркетинге, как инструмент продвижения товаров и услуг / В. Н. Рабченюк, А. В. Рабченюк. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные научные исследования в области экономики, управления и права : сборник научных статей по итогам Международной научно-практической конференции, 6 апреля 2021 г. / Центросоюз Российской Федерации, Российский университет кооперации, Волгоградский кооперативный институт (филиал), Волгоградский институт экономики, социологии и права. - Волгоград : Волгоградский ин-т экономики, социологии и права, 2021. - с. 154-159Фёдорова А.С. Анализ применения нейронных сетей на базе искусственного интеллекта при распознавании речи в синхронном переводе / А. С. Фёдорова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 539-545Доронин В.А. Обнаружение возгораний в реальном времени с помощью алгоритмов распознавания YOLO / В. А. Доронин, Г. В. Шагрова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 485-492Тягунов, Андрей Геннадьевич. Применение искусственных нейронных сетей в материаловедении : учебное пособие / А. Г. Тягунов, О. Б. Мильдер, Д. А. Тарасов, А. П. Сергеев, 2021. - 67 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Вобликов С.Д. Изучение различных расписаний изменения скорости обучения нейронной сети, используемой для автоматического распознавания речи / С. Д. Вобликов, А. Ю. Андрусенко. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 40-45Исследование методов голосовой биометрии на коротких длительностях / А. Е. Гусев, М. В. Волкова, С. С. Астапов, В. И. Кабаров ; науч. рук. С. А. Новоселов. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 58-62Кирилова, Светлана Анатольевна. Применение нейронных сетей в построении индивидуальной траектории обучения / С. А. Кирилова ; науч. рук. Н. А. Осипов. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 102-104Оценкин Д.Ю. Аспекты использования нейросетевых алгоритмов при разработке интеллектуальных систем управления роботехникой / Д. Ю. Оценкин ; науч. рук. О. В. Дружинина. - Текст : непосредственный // Студенческий вестник: актуальные вопросы науки и образования : сборник студенческих научных работ / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Елецкий государственный университет имени И. А. Бунина, Институт математики, естествознания и техники, Кафедра математического моделирования, компьютерных технологий и информационной безопасности. - Елец : Елецкий гос. ун-т им. И. А. Бунина, 2021. - с. 79-83Мамаев, Никита Константинович. Оценка неуверенности нейронных моделей для текстовой классификации / Н. К. Мамаев ; науч. рук. Ю. Н. Матвеев. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 122-125Кудряшова, Влада Витальевна. Перспективы использования искусственного интеллекта в судебной экспертизе / В. В. Кудряшова. - Текст : непосредственный // Динамика и контроль в условиях развития искусственного интеллекта : V Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, Москва, 26 октября 2021 г. : сборник трудов / Высшая школа государственного аудита МГУ имени М. В. Ломоносова, Институт динамики. - Москва : Ин-т динамики, 2021. - с. 68-73
Показать все результатыТруды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей, 2022. - 128, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кондрашов, Александр Николаевич. Учимся применять нейронные сети на примере задачи предсказания цен на смартфоны / А. Н. Кондрашов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2022. - с. 9-24
Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей, 2022. - 128, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Кондрашов, Александр Николаевич. Учимся применять нейронные сети на примере задачи предсказания цен на смартфоны / А. Н. Кондрашов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2022. - с. 9-24Астахов, Александр Сергеевич. Разработка веб-сервиса с применением искусственного интеллекта для задачи распознавания биологических микрообъектов / А. С. Астахов, А. В. Бондарь. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2022. - с. 42-51
Заказ фрагмента документа ₽