• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Кондрашов, Александр Николаевич. Учимся применять нейронные сети на примере задачи предсказания цен на смартфоны / А. Н. Кондрашов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Труды Института математики и информационных технологий Волгоградского государственного университета : сборник статей. - Волгоград : Волгоградский гос. ун-т, 2022. - С. 9-24. - ISBN 978-5-9669-2243-6.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    28.23.25004.85-049.8

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Машинное обучение -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): машинное обучение -- нейронные сети -- задача классификации -- keras -- tensorflow -- персептрон
    Аннотация: Для нейронных сетей задача классификации является естественной и исторически одной из первых. Как правило для задач классификации используются самые простые и хорошо изученные - однослойные и многослойные персептроны. Однако, несмотря на их широкую известность, их практическое использование до последнего времени было доступно немногим. С другой стороны за последние годы появились специализированные средства для массового использования нейронных сетей и других методов машинного обучения, что кардинально меняет ситуацию. В частности, многие методы известные раньше специалистам по машинному обучению сейчас проникают в самые области благодаря развитию и доступности библиотек языка Python. В представленной работе демонстрируются основные этапы разработки классифицирующих многослойных персептронов, для реализации которых мы решили использовать, пожалуй, самые популярные в настоящее время библиотеки keras и tensorflow.
    Доп. точки доступа:
    Волгоградский государственный университет. Институт математики и информационных технологий

    Экз-ры полностью 928ae7e2877375f05f66854ff759230c
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -553767-364610)

    Шифр в сводном ЭК: a9b7823d9c649d60490702288891e422




    Заказ фрагмента документа ₽