Полное описание

Нейросетевое решение задач категоризации / О. А. Торшина, Д. М. Долгушин, Н. А. Плугина, К. О. Светус. - Текст : непосредственный // Наука и бизнес: пути развития : научно-практический журнал. - 2024. - N 3. - С. 30-33. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2221-5182.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
28.17.19	519
	519.711.3

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Моделирование

Кл.слова (ненормированные): математическое моделирование -- нейронная сеть -- численные методы
Аннотация: Целью работы является решение задачи автоматической многокритериальной категоризации посредством применения сверточных нейронных сетей. Для ее достижения поставлены задачи: рассмотреть основные способы предварительной обработки данных, сформировать обобщенную совокупность многокритериальных категорий на основе исходных данных, построить математическую модель, разработать искусственную нейронную сеть. В работе использованы численные методы. В результате описаны основные преимущества исследуемого подхода, решена задача категоризации и рассмотрены некоторые методы решения частных проблем, возникающих в процессе разработки.
Доп. точки доступа:
Торшина, Ольга Анатольевна
Долгушин, Денис Михайлович
Плугина, Наталья Александровна
Светус, Кристина Олеговна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -962347-520385)

Шифр в сводном ЭК: 7d01ff17e3f4d4fd5297066da4febe63

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽