• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Рашид, Бадер. Методы противодействия кибератакам на систему машинного обучения БПЛА / Рашид Бадер, Родионов Олег Александрович. - Текст (визуальный) : непосредственный // Технологии и техника: пути инновационного развития : международная научно-техническая конференция, 9 июня 2023 года : сборник научных статей / Воронежский государственный технический университет, Кафедра технологии машиностроения. - Воронеж : Воронежский гос. технический ун-т, 2023. - С. 418-430. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907744-39-4.

    ГРНТИ УДК
    55.47.29623.746.4-519
    28.23.25004.85-049.8
    50.55004.056

    Рубрики:
    Летательные аппараты беспилотные
    Машинное обучение -- Применение
    Кибербезопасность

    Кл.слова (ненормированные): вредоносная атака -- кибератака -- БПЛА -- беспилотные летательные аппараты
    Аннотация: Методам машинного обучения уделялось большое внимание со стороны научного сообщества в последнее время, и благодаря им удалось достичь значительных результатов в различных сферах применения. Несмотря на это, в их работе присутствуют уязвимости - алгоритмы можно легко вывести из строя при помощи так называемых "вредоносных" (adversarial) атак. В данной работе проводится тщательное исследование возможных кибератак на программное обеспечение беспилотных летательных аппаратов (БПЛА). Adversarial атака представляет собой алгоритм, который может получать доступ к входным изображениям и изменять их с целью обмана методов обнаружения объектов. Такой подход может быть использован для нарушения работы системы наблюдения БПЛА путем искажения фрагмента оригинального изображения, что приводит к ложному обнаружению объекта или к скрытию его присутствия. Изменение картинки осуществляется при помощи специально разработанного кода, который визуально не может быть обнаружен человеком, но при этом способен нарушить работу алгоритма машинного обучения, что, в свою очередь, может привести к серьезным последствиям, как например, ошибкам идентификации или даже поломке летательного аппарата, если он использует результаты распознавания для навигации. Опасность кибератак подтверждается на практике многочисленными экспериментами над лучшими моделями машинного обучения, которые используются беспилотными аппаратами.
    Доп. точки доступа:
    Родионов, Олег Александрович
    Воронежский государственный технический университет. Кафедра технологии машиностроения

    Экз-ры полностью 09df2160280aeb1369b86c599fba9063
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -650475-345560)

    Шифр в сводном ЭК: a96d0c4038d76ce3bf2692089fdf0119




    Заказ фрагмента документа ₽