Полное описание

Сейдаметов, Гирей Серверович. Сравнение методов глубокого обучения и традиционных способов окрашивания / Г. С. Сейдаметов, Е. В. Кармацкий, Д. Н. Аблякимова. - Текст : непосредственный // Информационно-компьютерные технологии в экономике, образовании и социальной сфере : научный журнал. - 2024. - N 1. - С. 118-123. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2658-5944.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.85

Рубрики:
Искусственный интеллект
Машинное обучение

Кл.слова (ненормированные): глубокое обучение -- алгоритмы окрашивания -- традиционные методы окрашивания -- искусственный интеллект -- техническая детализация
Аннотация: Статья проводит всестороннее сравнение методов глубокого обучения с традиционными подходами к окрашиванию изображений. Фокус направлен на применение этих методов в контексте веб-дизайна. В статье рассматриваются преимущества и недостатки каждого подхода, а также их воздействие на конечный результат и пользовательский опыт. Анализируются последние тенденции использования цвета в веб-дизайне, выделяя роль глубоких нейронных сетей в усовершенствовании процесса окрашивания. Обсуждаются возможности комбинирования методов глубокого обучения и традиционных подходов для достижения оптимальных результатов, включая использование предобученных моделей и интеграцию данных из глубоких нейронных сетей с традиционными алгоритмами. Подчеркивается важность дополнительных исследований и экспериментов для полного понимания возможностей каждого метода и выработки наилучших практик в области окрашивания изображений в веб-дизайне.
Доп. точки доступа:
Кармацкий, Е.В.
Аблякимова, Д.Н.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -320053-278900)

Шифр в сводном ЭК: c7ced40971f15e31be4fce02d64894bd

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽