Полное описание

Вероятностный анализ показателей надежности насосов с помощью нейронной сети / Я. А. Тынченко, В. В. Кукарцев, К. А. Башмур [и др.]. - DOI 10.25018/0236_1493_2024_71_0_126. - Текст : непосредственный // Горный информационно-аналитический бюллетень : научно-технический журнал. - 2024. - N 7 ч.1. - С. 126-136. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 0236-1493.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26
	621.313.3

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): надежность -- риск -- анализ -- безопасность -- насосы -- нейронная сеть -- двигатель -- безотказная работа -- искусственный интеллект
Аннотация: В условиях механизации и автоматизации возрастает актуальность повышения надежности работы оборудования. Оценка показателей риска эксплуатации насосов осуществляется с использованием модели, называемой «деревом событий». Из-за ограниченности информации результаты вероятностного анализа безопасности характеризуются высокой степенью неопределенности. Для сбора информации о состоянии горных машин и оборудования используются бортовые журналы, электронные таблицы и специализированное программное обеспечение по типу системы SAP Plant Maintenance (SAP PM). Сбор, обработка и анализ статистической информации об отказах позволяет установить закономерности возникновения отказов работы горных машин и оборудования, наработку узлов и агрегатов и др. Обоснован алгоритм вероятностного анализа безопасности насосов с применением искусственного интеллекта. Показано, что прогнозирование безотказной работы с помощью нейронной сети позволяет уточнить техническое состояние насосов. Определены показатели надежности крупного синхронного двигателя насосного аграгата насосной станции с учетом возможного превышения температуры обмотки в режиме перегрузки. Выявлено, что при превышении температуры обмоток двигателя вероятность безотказной работы уменьшается на 10%. Оптимизирована конструкция инструментов для выявления отказов элементов крупных насосов в горнодобывающей промышленности с учетом режимов эксплуатации.
Доп. точки доступа:
Тынченко, Ядвига Александровна
Кукарцев, Владислав Викторович
Башмур, Кирилл Александрович
Сяоган, В.
Севрюгина, Надежда Савельевна


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -452152-119343)

Шифр в сводном ЭК: b2ede5c2fa4f80e0ff684781eaa2634f

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽