• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Колесник, М. Н. Применение полносвязных нейронных сетей для подготовки студентов IT - специальностей / Колесник М. Н., Харичева Д. Л. - Текст (визуальный) : непосредственный // Институциональная трансформация научной среды в условиях цифровизации : сборник статей по итогам Международной научно-практической конференции, 24 июня 2023 г., [Калуга] / Агентство международных исследований (АМИ). - Стерлитамак : Агентство международных исслед., 2023. - С. 93-95. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907702-57-8.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-047.58

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- полносвязные нейронные сети -- нейрон -- весовые коэффициенты
    Аннотация: В последние десятилетия нейронные сети стали все более значимым инструментом в обучении и применяются в разных областях, включая образование. В статье рассмотрены принципы работы полносвязных нейронных сетей, а также роль нейронов в структуре, показан пример ее создания с использованием языка программирования Python.
    Доп. точки доступа:
    Харичева, Д.Л.
    Агентство международных исследований(Стерлитамак)

    Экз-ры полностью 331666806fc3111edeaa3a63fa8fc462
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -221909-443129)

    Шифр в сводном ЭК: 4322f0a94ce502830f797bd5cb311c53




    Заказ фрагмента документа ₽