Полное описание

Разработка трехмерной сверточной нейронной сети с вниманием для обнаружения аневризм / С. Г. Синица, Е. И. Зяблова, Д. О. Кардаильская [и др.]. - DOI 10.14357/20718594240209. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2024. - N 2. - С. 116-122. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.25	004.032.26
28.23.37	004.85

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети
Машинное обучение
Медицина

Кл.слова (ненормированные): компьютерная томография -- ангиография -- интракраниальные аневризмы -- трехмерная сверточная нейронная сеть -- машинное обучение
Аннотация: Рассмотрен прототип трехмерной сверточной нейронной сети с блоком внимания, определяющей вероятность наличия признаков интракраниальных аневризм головного мозга в отдельном исследовании контрастной компьютерной томографии-ангиографии. Для обучения сети использовались данные контрастных компьютерной томографии-ангиографии в формате DICOM с содержанием интракраниальных аневризм и без них. Данные были разделены на тренировочное и валидационное подмножества в пропорции 65 и 35%, соответственно. С применением библиотек Keras и Tensorflow в среде программирования Python разработана модель трехмерной сверточной нейронной сети со входными данными размерности 192x192x128, состоящая из четырех слоев свертки с ядром размерности 3 и блока внимания на себя. Меткость, точность и полнота классификации на тестовой выборке достигли 96, 99 и 93%, соответственно, что превысило показатели известных ранее нейросетей.
Доп. точки доступа:
Синица, Сергей Геннадьевич
Зяблова, Елена Игоревна
Кардаильская, Дарья Олеговна
Заяц, И.А.
Халафян, Алексан Альбертович
Ищенко, А.В.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -013944-071693)

Шифр в сводном ЭК: 245d24a5ed530913bbcd620048a52f63

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽