Полное описание

Баландин, Максим Сергеевич. Сравнение методов обучения нейросетевого настроищика / Баландин М. С., Бевзюк И. С., Поляков В. О. ; научный руководитель Спасибов В. М. - Текст (визуальный) : непосредственный // Новые информационные технологии в нефтегазовой отрасли и образовании : материалы X Международной научно-практической конференции-конкурса (20-21 апреля 2023 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Тюменский индустриальный университет. - Тюмень : ТИУ, 2023. - С. 100-105. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9961-3140-2.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	004.032.26-049.8
52.01.85	622:004.8
52.47.01	622.276:004
50.09.47	681.515.8

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Применение в горном деле
Нефтегазодобыча -- Автоматизация
ПИД-регуляторы

Кл.слова (ненормированные): нейронные сети -- нейросеть -- методы обучения -- ПИД-регулятор -- трехфазный сепаратор -- прямые показатели качества
Аннотация: Рассмотрены методы использования искусственных нейронных сетей для настройки ПИД-регулятора в системе регулирования технологических процессов трёхфазного сепаратора установки подготовки нефти. Обучение нейронной сети осуществлялось с помощью алгоритмов Левенберга - Марквардта, Байесовской регуляризации и метода масштаброванных сопряженных градиентов. Вычисления производились на базе MATLAB, по результатам которых сделан вывод о том, что все полученные настройки обеспечивают заданные показатели качества регулирования. Однако, Байесовская регуляризация показывает лучшие результаты.
Доп. точки доступа:
Бевзюк, И.С.
Поляков, В.О.
Спасибов, Виктор Максимович\науч. рук.\
Тюменский индустриальный университет


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -657038-316486)

Шифр в сводном ЭК: 4e3d47397d9a1d21e621cb6590b5b9c8

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽