• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Горбенко, И. Д. Обучение искусственной нейронной сети для системы управления процессом сверления при неопределенности свойств материала заготовки / Горбенко И. Д., Шагниев О. Б. - Текст (визуальный) : непосредственный // Передовые производственные технологии: компьютерные (суперкомпьютерные) технологии и организация наукоемких производств : сборник тезисов докладов Национальной научно-практической конференции с международным участием, 26 мая 2023 года / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого (Политех), Институт передовых производственных технологий. - Санкт-Петербург : ПОЛИТЕХ-ПРЕСС, 2023. - С. 172-179. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-7422-8158-0.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    55.13621.7/.9

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Технология материалов

    Кл.слова (ненормированные): сверление -- подавление автоколебаний -- искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть
    Аннотация: Рассмотрена задача адаптации контура управления для контактных операций в механообработке к неопределенности свойств заготовки. Проведено математическое моделирование колебательных процессов при сверлении, получены характерные режимы потери устойчивости при изменении механических свойств заготовки. Проанализирована возможность и обоснована целесообразность использования искусственных нейронных сетей для определения оптимальных с точки зрения качества и производительности параметров резания, соответствующих заранее неопределённым свойствам заготовки.
    Доп. точки доступа:
    Шагниев, О.Б.
    Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого. Институт передовых производственных технологий

    Экз-ры полностью 7466a884c548ad4d6ba021eba01eb893
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -819394-968381)

    Шифр в сводном ЭК: 6830f094ad05239d828987ba42ba53bb




    Заказ фрагмента документа ₽