• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Нестеров, М. А. Применение нейросетевого метода для решения одномерного и двумерного управления теплопроводности / М. А. Нестеров, В. А. Глазунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // II Всероссийская школа-семинар Национального центра физики и математики и Института теоретической и математической физики РФЯЦ-ВНИИЭФ для студентов, аспирантов, молодых ученых и специалистов в области математического моделирования на супер-ЭВМ экса- и зеттафлопсной производительности, 25-29 сентября 2023 года, Саров : тезисы / Госкорпорация по атомной энергии "Росатом", Национальный центр физики и математики (НЦФМ), Институт теоретической и математической физики РФЯЦ-ВНИИЭФ, Российский федеральный ядерный центр - Всероссийский НИИ экспериментальной физики. - Саров : РФЯЦ-ВНИИЭФ, 2023. - С. 73-74. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9515-0550-7.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8
    29.19.09536.2-047.58

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение
    Теплопроводность -- Моделирование

    Кл.слова (ненормированные): искусственные нейронные сети -- нейронные сети -- нейросеть -- машинное обучение -- теплопроводность
    Аннотация: В данной работе рассматривается применение подхода, основанного на PINN, для решения одномерной и двумерной задачи теплопроводности. Модель искусственной нейронной сети реализована с использованием программного пакета PyTorch. Разработанная модель интегрирована в рамках модуля Логос Тепло пакета программ Логос. Продемонстрировано решение с использованием разработанного метода задач одномерной и двумерной стационарной теплопроводности с различными граничными условиями и внутренним источником энерговыделения. Проведено сравнение с аналитическим решением, а также с решением, полученным в модуле Логос Тепло. В работе исследуется влияние различных конфигураций нейронных сетей и функций активаций на сходимость и точность получаемых результатов.
    Доп. точки доступа:
    Глазунов, В.А.
    Всероссийская школа-семинар в области математического моделирования на супер-ЭВМ экса- и зеттафлопсной производительности(2 ; 2023 ; Саров)
    "Росатом", государственная корпорация по атомной энергии
    Российский федеральный ядерный центр - Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики(Саров). Национальный центр физики и математики
    Российский федеральный ядерный центр - Всероссийский научно-исследовательский институт экспериментальной физики(Саров). Институт теоретической и математической физики

    Экз-ры полностью 096781cf1efdff8246c08b5b10913cb4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -322091-132499)

    Шифр в сводном ЭК: a6ba433988f6e7b83dba578a467f52b5




    Заказ фрагмента документа ₽