Полное описание

Евдокимова, Инга Сергеевна. Нейросетевая модель классификации лесного массива по данным спутниковых снимков / И. С. Евдокимова, И. С. Тулохонова, Г. Ж. Галданов. - DOI 10.37882/2223-2966.2024.01.13. - Текст : непосредственный // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Естественные и технические науки : научно-практический журнал. - 2024. - N 1. - С. 46-53. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2223-2966.

ГРНТИ	УДК
28.23	004.8
28.23.37	004.032.26

Рубрики:
Искусственный интеллект
Нейронные сети

Кл.слова (ненормированные): классификация -- лесной массив -- спутниковые снимки -- функция потерь -- нейронная сеть -- модель -- коэффициент жаккара -- разметка -- алгоритм нарезки изображения -- оценка результата
Аннотация: В статье исследованы нейросетевые модели для классификации лесных массивов на основе спутниковых снимков. Рассмотрены различные архитектуры нейросетей, включая, сверточные, сегментирующие и остаточные сети, и выбрана наиболее подходящая архитектура ResNet-34. Разработаны алгоритмы нарезки и сборки спутниковых снимков. Нейросетевая модель классификации лесных массивов разработана с использованием фреймворка TensorFlow и метода обратного распространения ошибки. Обучение модели проводилось на обучающей выборке с использованием графических процессоров NVIDIA RTX 2060 Super.
Доп. точки доступа:
Тулохонова, Инна Степановна
Галданов, Г.Ж.


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -205874-780839)

Шифр в сводном ЭК: 99f0189db35c2b562d897319d240bed9