• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Иванов, Александр Иванович. Компактные исполняемые приложения искусственного интеллекта для SIM-карт: прогноз экономии числа бинарных нейронов при их замене более сложными q-арными искусственными нейронами / А. И. Иванов, А. П. Иванов, В. А. Цимбал. - Текст : непосредственный // Безопасность информационных технологий : сборник научных статей по материалам IV Всероссийской научно-технической конференции (г. Пенза, 3 июля 2022 г.) : в двух томах / Пензенский государственный университет, г. Пенза [и др.]. - Пенза : Изд-во ПГУ, 2022. - Т. 1. - С. 90-96. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907666-13-9.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26-049.8

    Рубрики:
    Нейронные сети -- Применение

    Кл.слова (ненормированные): бинарные искусственные нейроны -- экономия вычислительных ресурсов -- q-арные нейроны -- сокращение числа нейронов
    Аннотация: При разработке исполняемых приложений для SIM-карт приходится ориентироваться на малые вычислительные ресурсы их контроллеров. Показано, что следующее поколение сетей искусственных нейронов может давать значительную экономию памяти, потребляемой энергии, времени выполнения приложений, если заменить в однослойной сети обычные бинарные нейроны на их q-арные аналоги.
    Доп. точки доступа:
    Иванов, Алексей Петрович
    Цимбал, Владимир Анатольевич
    Пензенский государственный аграрный университет

    Экз-ры полностью f2fcb3b45ea70ced695653fe2115865b
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -277994-882276)

    Шифр в сводном ЭК: db223847e1907d003f1c192a527a1770




    Заказ фрагмента документа ₽