• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Кракова, С. П. Интеграция IOT и Telegram ботов в умные системы контроля физического доступа / С. П. Кракова, С. Ю. Болотова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математика, информационные технологии, приложения : межвузовская научная конференция молодых ученых и студентов, Воронеж, 24-25 апреля 2024 г. / Воронежский государственный университет, Факультет прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж : Научная книга, 2024. - С. 442-446. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4446-1942-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.738.5
    004.8(062)

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение -- Съезды и конференции

    Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- ЧАТБОТЫ -- УМНЫЕ СИСТЕМЫ -- СИСТЕМЫ КОНТРОЛЯ -- ИНТЕРНЕТ ВЕЩЕЙ -- ИНФОРМАЦИОННЫЕ УГРОЗЫ -- ИНФОРМАЦИОННАЯ БЕЗОПАСНОСТЬ -- КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ -- КОНТРОЛЬ ДОСТУПА
    Аннотация: В современное время, когда вопросы безопасности становятся всё более актуальными, важно использовать передовые технологии для обеспечения контроля физического доступа к объектам. Одним из таких инновационных решений является применение Интернета вещей (IOT), который позволяет управлять умными устройствами на расстоянии, тем самым повышая уровень защиты объектов. Интеграция IOT в системы контроля доступа обеспечивает возможность постоянного мониторинга в реальном времени и быстрого реагирования на любые угрозы, при обнаружении попыток несанкционированного доступа система автоматически активирует защитные механизмы и немедленно оповещает о происходящем. Такая система обладает высокой адаптивностью и масштабируемостью, эти качества делают ее идеальным выбором для городских условий, где требования к безопасности постоянно растут.
    Доп. точки доступа:
    Болотова, С.Ю.
    Воронежский государственный университет. Факультет прикладной математики, информатики и механики

    Экз-ры полностью 1ed7e37876af51cab110997ce7fac261
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -822462-548975)

    Шифр в сводном ЭК: 116050a9a445ae59a33882f14448fb13




    Заказ фрагмента документа ₽