Полное описание

Казанин, А. А. Анализ алгоритмов машинного обучения для задачи прогнозирования изменения массы тела / А. А. Казанин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математика, информационные технологии, приложения : межвузовская научная конференция молодых ученых и студентов, Воронеж, 24-25 апреля 2024 г. / Воронежский государственный университет, Факультет прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж : Научная книга, 2024. - С. 331-338. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4446-1942-1.

ГРНТИ	УДК
28.23.25	616-056.5
	004.85(062)

Рубрики:
Машинное обучение -- Применение

Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- АЛГОРИТМИЗАЦИЯ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МАССА ТЕЛА
Аннотация: В условиях конкурентной борьбы умение предсказывать будущее становится ключевым фактором успешности. Анализ алгоритмов обучения для задач прогнозирования не только актуален, но и остается одним из наиболее востребованных направлений в области искусственного интеллекта и машинного обучения. В ходе анализа были исследованы факторы, влияющие на задачу прогнозирования в текущей предметной области, рассмотрены алгоритмы оценки качества модели, потенциальные решения для составления прогнозов и проведены вычислительные эксперименты по обучению. Разнообразие алгоритмов и их результатов на различных временных промежутках позволяет подобрать точный прогноз изменения массы тела под текущие параметры и поведение пользователя, что в свою очередь, поможет ему сохранять мотивацию и двигаться к цели.
Доп. точки доступа:
Воронежский государственный университет. Факультет прикладной математики, информатики и механики


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -613465-176837)

Шифр в сводном ЭК: 95818a315fe81b67d50373ab2375f455

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽