Полное описание

Ершов, Д. О. Анализ применения алгоритмов машинного обучения для преобразования векторных представлений текста / Д. О. Ершов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Математика, информационные технологии, приложения : межвузовская научная конференция молодых ученых и студентов, Воронеж, 24-25 апреля 2024 г. / Воронежский государственный университет, Факультет прикладной математики, информатики и механики. - Воронеж : Научная книга, 2024. - С. 230-236. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-4446-1942-1.

ГРНТИ	УДК
28.23.15	004.85
28.23.25	004.93'12

Рубрики:
Машинное обучение -- Применение

Кл.слова (ненормированные): ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ -- АЛГОРИТМЫ ОБУЧЕНИЯ -- РАСПОЗНАВАНИЕ ТЕКСТА
Аннотация: Целью данного исследования является изучение влияния преобразования текстовых эмбеддингов на эффективность решения задачи кластеризации. Для этого потребуется собрать выборку текстовых данных, объединённых общими тематическими категориями, и произвести их векторизацию с применением большой языковой модели. Далее необходимо составить обучающий датасет, разметив текстовую выборку на определённое количество кластеров. Трансформация эмбеддингов будет осуществляться посредством их умножения на матрицу, вычисленную с использованием алгоритма стохастического градиентного спуска, 217 оптимизирующего расстояния между векторными представлениями текстов, принадлежащими к одному кластеру.
Доп. точки доступа:
Воронежский государственный университет. Факультет прикладной математики, информатики и механики


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -349276-691540)

Шифр в сводном ЭК: d36ac9ec23758aba703553428096eb2c

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽