• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Коценко, А. А. Создание миварной системы принятия решений для планирования трехмерных маршрутов роботов с учетом препятствий / А. А. Коценко. - Текст : непосредственный // Международный научно-технический конгресс "Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2023". "ИС & ИТ - 2023". "IS&IT'23", 1-7 сентября 2023 года, Дивноморское, Россия : труды конгресса : [в 2-х т.] / Российская ассоциация искусственного интеллекта, Южный федеральный университет (Ростов-на-Дону). - Таганрог : Издатель Ступин С. А., 2023. - Т. 1. - С. 367-373. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-6050434-1-6.

    ГРНТИ УДК
    28.23621:004.89(062)
    007.52

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение в машиностроении

    Кл.слова (ненормированные): МИВАРНЫЕ ТЕХНОЛОГИИ -- ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ -- РОБОТИЗАЦИЯ -- ПРИНЯТИЕ РЕШЕНИЙ -- МАШИНОСТРОЕНИЕ -- ПЛАНИРОВАНИЕ -- ПРОИЗВОДСТВЕННЫЕ СИСТЕМЫ -- РАСПРЕДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ
    Аннотация: В данной статье описан подход к применению миварных экспертных систем для планирования трехмерных маршрутов роботов при наличии заданных препятствий. Использование подобной системы играет важную роль в повышении автономности роботов, поскольку она способствует продвижению в направлении создания машиностроительного искусственного интеллекта. Использование миварных технологий в области логического искусственного интеллекта позволяет существенно ускорить процесс поиска оптимального маршрута, данное преимущество достигается с помощью уникального миварного алгоритма обработки информации. В дальнейшем этот алгоритм открывает путь к разработке систем реального времени. Эта статья предназначена для исследователей, занимающихся решением задачи трехмерного планирования движения роботов с использованием миварных технологий.
    Доп. точки доступа:
    "Интеллектуальные системы и информационные технологии - 2023", международный научно-технический конгресс(с. Дивноморское, Краснодарский край)
    Российская ассоциация искусственного интеллекта
    Южный федеральный университет(Ростов-на-Дону)

    Экз-ры полностью 5550adb8aed457489660a2454ab6c540
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -786188-432792)

    Шифр в сводном ЭК: c5725a39e986f461fe02e52e7a843593




    Заказ фрагмента документа ₽