Полное описание

Сидоров, Станислав Михайлович. Стохастическая модель функционирования участка интеллектуальной электрической сети / С. М. Сидоров, Ю. Е. Обжерин. - DOI 10.15593/2499-9873/2023.4.04. - Текст : непосредственный // Прикладная математика и вопросы управления = Applied Mathematics and Control Sciences. - 2023. - N 4. - С. 70-82. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2499-9873.

ГРНТИ	УДК
44.29.37	621.315:004.8
28.23

Рубрики:
Электрические сети интеллектуальные
Искусственный интеллект -- Применение в электроэнергетике

Кл.слова (ненормированные): интеллектуальные электрические сети -- интеллектуальная распределительная электросеть -- полумарковская модель -- скрытая марковская модель -- характеристики надежности -- оценка состояний -- прогнозирование состояний
Аннотация: Особенность больших систем, в частности электроэнергетических, заключается в том, что на физическое состояние всей системы влияет большое число взаимодействующих элементов, случайным образом находящихся в различных состояниях. Актуальность работы обусловлена тем, что разработка математических моделей, учитывающих специфику функционирования электрических сетей, позволяет решать важные задачи интеллектуализации энергетики.
Цель исследования обусловлена стремлением показать преимущества, возникающие при использовании аппарата теории скрытых марковских моделей к полумарковским моделям интеллектуальных электрических систем. Для этого строится полумарковская модель участка распределительной электросети (интеллектуальной электрической сети). Используя теорию полумарковских процессов с общим фазовым пространством состояний, возможно определить временные характеристики надежности системы, получить более адекватную модель.
Однако территориальная разбросанность, труднодоступность некоторых участков электрических сетей и широкое внедрение средств автоматизации порождают новые проблемы. Для своевременного реагирования на различные факторы становятся необходимыми оценка и прогноз состояний системы (участков системы) в зависимости от сигналов, получаемых в процессе ее работы. Достичь этого возможно с помощью применения теории скрытых марковских моделей.
Определяются характеристики надежности, и строится укрупненная модель участка интеллектуальной распределительной электросети, которая позволяет перейти к конечному пространству состояний модели. Используя укрупненную модель, определяются параметры и разрабатывается скрытая марковская модель, для которой по заданному вектору сигналов находятся наиболее вероятные состояния, соответствующие ему, прогнозируются последующие состояния элементов моделируемой системы и сигналы.
В заключительной части статьи приводится пример нахождения характеристик надежности системы и решения ряда задач теории скрытых марковских моделей.
Доп. точки доступа:
Обжерин, Юрий Евгеньевич


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -019442-597416)

Шифр в сводном ЭК: 09dfa01865e03e99180540d0883e6a3f

Заказать
Заказ фрагмента документа ₽