Приложение
для AndroidПолное описание
Ухин, Михаил Сергеевич. Нейросетевое моделирование музыкальных композиций / М. С. Ухин, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022. - С. 180-183. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-907606-25-8.
| ГРНТИ | УДК | |
| 28.23.37 | 004.032.26-049.8 | |
| 18.41.51 | 78.05:004.8 |
Рубрики:
Нейронные сети -- Применение
Искусственный интеллект -- Применение
Музыка
Кл.слова (ненормированные): краткосрочная память -- нейронные сети -- нейросеть -- распознавание жанра -- создание композиционной основы -- LSTM
Аннотация: Цель работы состоит в изучении возможностей архитектуры нейронных сетей LSTM для предсказания и генерации полифонической музыки на основе музыкальных правил.
Доп. точки доступа:
Рапаков, Георгий Германович
Горбунов, Вячеслав Алексеевич
Вологодский государственный университет
Международная академия наук экологии и безопасности жизнедеятельности
Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -533570-018149)
Шифр в сводном ЭК: e4353265fcbf81f472425ffb90acb2f4
Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2021) : материалы Двенадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.], 2021. - 259 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Рапаков, Георгий Германович. Интеллектуальные технологии в оценке психосоциальных факторов медицинских активностей населения / Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов, В. Б. Анкудинов, А. В. Ударатин. - Текст : непосредственный // Вестник Череповецкого государственного университета : научный журнал / Череповецкий государственный университет. - Череповец : Череповец. гос. ун-т, 2021. - N 5. - с. 35-45Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.], 2022. - 237 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Исследование LSTM-нейросетевого подхода при моделировании временных рядов / Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов, С. В. Дианов, Л. В. Елизарова. - Текст : непосредственный // Вестник Череповецкого государственного университета : научный журнал / Череповецкий государственный университет . - Череповец : Череповец. гос. ун-т, 2023. - N 3.- С.47-54Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2023) : материалы Четырнадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2023 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.], 2023. - 255 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Рапаков, Георгий Германович. Технологии компьютерного зрения и методы машинного обучения в задаче разработки системы промышленной видеоаналитики / Г. Г. Рапаков, Л. Л. Малыгин, О. С. Пчелкина. - Текст : непосредственный // Вестн. Череповец. гос. ун-та : научный журнал / Череповецкий государственный университет. - Череповец : Череповец. гос. ун-т, 2022. - N 6. - с. 79-88Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2024) : материалы Пятнадцатой Международной научно-технической конференции, 27-28 июня 2024 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.], 2024. - 159 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бородкина Д.А. Экспериментальное исследование возможностей машинного обучения для распознавания рукописных цифр при обучении программированию нейронных сетей / Д. А. Бородкина, А. В. Колпакова, Г. Г. Рапаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.130-133Голубев С.С. Нейроблокер - интеллектуальный блокировщик рекламного контента / С. С. Голубев, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.133-135Елизарова Л.В. Компьютерная модель временного ряда на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью LSTM / Л. В. Елизарова, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.139-142Иванов, Максим Александрович. Использование сверточной нейронной сети для восстановления изображений / М. А. Иванов, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.142-144Применение технологий компьютерного зрения при распознавании динамических жестов на основе нейронных сетей / С. М. Катернюк, М. А. Соболев, И. В. Уваров [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.144-147Исследование интеллектуальной системы видеоконтроля поведения персонала / М. А. Митюгов, А. А. Максимов, Г. Г. Рапаков, Л. Л. Малыгин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.150-154Петров В.В. Сопоставление эффективности сверточной нейронной сети для различных наборов данных / В. В. Петров, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.157-160Петрушков К.А. Решение задачи экологического мониторинга на основе нейросетевого подхода LSTM / К. А. Петрушков, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.160-163Плешков, Никита Сергеевич. Детектирование объектов в видеопотоке на основе нейросетевой модели YOLO / Н. С. Плешков, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.164-168Пчелкина О.С. Разработка системы видеоаналитики при помощи технологий машинного обучения в задачах промышленной безопасности / О. С. Пчелкина, Г. Г. Рапаков, Л. Л. Малыгин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.168-171Сравнительный анализ архитектур нейронных сетей при классификации объектов на изображениях в системе MATLAB / П. А. Смирнов, Е. Ю. Шувалова, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.172-176Ухин, Михаил Сергеевич. Нейросетевое моделирование музыкальных композиций / М. С. Ухин, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.180-183Денисов Е.В. Изучение возможностей архитектуры сверточной сети MobileNet в ходе мероприятий по профилактике курения / Е. В. Денисов, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.212-215
Показать все результатыИнтеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.], 2022. - 237 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ухин, Михаил Сергеевич. Нейросетевое моделирование музыкальных композиций / М. С. Ухин, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.180-183
Алекина Е.В. Охрана труда : выставочные материалы / Е. В. Алекина, Г. Н. Яговкин, 2016. - 173, [9] с. - Текст : непосредственный.
Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производств, технология и надежность машин, приборов и оборудования / Вологодский государственный университет, 2017. - 271 с. - Текст : непосредственный.Водоотведение и очистка сточных вод на предприятиях различных отраслей промышленности : учебное пособие / Вологодский государственный университет, 2017. - 261 с. - Текст : непосредственный.Развитие профессиональных компетенций специалистов сферы социального обслуживания населения / Вологодский государственный университет, 2018. - 154 с. - Текст : непосредственный.Ширшиков В.И. Технологии биотоплив и углеродистых восстановителей ультраокситермолизом древесной щепы : монография / В. И. Ширшиков, В. Н. Пиялкин, А. А. Спицин, 2018. - 350 с. - Текст : непосредственный.Автоматизация и энергосбережение машиностроительного и металлургического производств, технология и надежность машин, приборов и оборудования / Вологодский государственный университет, 2018. - 287 с. - Текст : непосредственный.Организация взаимодействия государства и гражданского общества в вопросах противодействия коррупции : сборник материалов антикоррупционной направленности / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет, 2018. - 115 с. - Текст : непосредственный.Смирнов П.И. Конкурентоспособность легковых автомобилей: теория и практика оценки : монография / П. И. Смирнов, 2018. - 72 с. - Текст : непосредственный.Вестник Вологодского государственного университета : научный журнал. Сер. , Технические науки. - Журнал выходит с 2018г. - Текст : непосредственный.Шохин Н.Н. Процесс социально-экономического развития региона: практика, проблемы, пути решения (на примере Вологодской области) / Н. Н. Шохин, 2018. - 193 с. - Текст : непосредственный.Малышев К.Б. Системно-базисное многомерное проектирование типологической информации : монография / К. Б. Малышев, О. А. Малышева, 2018. - 215 с. - Текст : непосредственный.Каган Г.Л. Проектирование дорожных конструкций на морозоустойчивость : учебное пособие / Г. Л. Каган, А. Ю. Вельсовский, В. А. Шорин, 2019. - 93 с. - Текст : непосредственный.Уткин В.С. Определение остаточной несущей способности и надежности несущих элементов железобетонных конструкций на стадии эксплуатации : монография / В. С. Уткин, С. А. Соловьев, 2019. - 127 с. - Текст : непосредственный.Коваленко С.Н. Обработка экспериментальных данных инженерного эксперимента в теплотехнологиях : учебное пособие / С. Н. Коваленко, Н. А. Бормосов, 2019. - 79 с. - Текст : непосредственный.Уханов В.П. Ландшафтоведение : учебное пособие / В. П. Уханов, С. М. Хамитова, 2019. - 93 с. - Текст : непосредственный.Горбунов В.А. Электронная структура неупорядоченных материалов. Современный подход : монография / В. А. Горбунов, 2019. - 195, [1] с. - Текст : непосредственный.Алюнов А.Н. Оперативное управление распределительными электрическими сетями : учебное пособие / А. Н. Алюнов, Н. П. Скрябин, Н. Д. Поздеев, 2019. - 126 с. - Текст : непосредственный.Современные проблемы и перспективы обучения математике, физике, информатике в школе и вузе : межвузовский сборник научно-методических трудов / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет, Вологодское отделение научно-методического совета по математике. Вып. 2 / [ответственный редактор: С. Ф. Митенева], 2019. - 243 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Artificial neural networks : сборник научных трудов / Ed. N. Morgan, 1990. - VIII,130 p. p. - Текст : непосредственный.Vemuri V.R. Artificial neural networks:concepts and control applications / V. R. Vemuri, 1992. - 509 p. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks:concepts and theory / Сост.Compl.: P. Mehra, B. W. Wah, 1992. - XI,667 p. p. - Текст : непосредственный.Tomboulian S. Introduction to a system for implementing neural net connections on SIMD architectures : монография / S. Tomboulian, S.a. - 13 p. - Текст : непосредственный.Network : Computation Neural Systems. - Журнал выходит с 1990г. - Текст : непосредственный. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский, 2004. - 343 с. - Текст : непосредственный.Artificial neural networks - ICANN 2008 / SpringerLink (Online service), 2008 r=on-line.Information processing with evolutionary algorithms / SpringerLink (Online service), 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Dreyfus G. Neural networks / G. Dreyfus, 2005 r=on-line. - Текст : электронный.Пак М.М. Моделирование элементов нейронных сетей на основе твердотельных нанообъектов : специальность 05.13.12 "Системы автоматизации проектирования (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / М. М. Пак, 2006. - 22 с. - Текст : непосредственный.Казанцев П.А. Разработка и исследование маршрута проектирования нейросетевого приложения с аппаратной поддержкой : специальность 05.13.01 "Системный анализ,управление и обработка информации (по отраслям)" : диссертация на соискание ученой степени канд. техн. наук / П. А. Казанцев, 2008. - 22 с. - Текст : непосредственный.Neural Computing <& >Applications. - Журнал выходит с 1993г. - Текст : непосредственный.Дулесов А.С. Нейронные сети и нейрокомпьютеры в интеллектуальных информационных системах / А. С. Дулесов, 2005. - 114 с. - Текст : непосредственный.Шибзухов З.М. Конструктивные методы обучения ЕП-нейронных сетей : монография / З. М. Шибзухов, 2004. - 123 с. - Текст : непосредственный.Нейронные сети : монография, 2001. - 182 с. - Текст : непосредственный.Пархоменко С.С. Нейросетевое моделирование и эволюционное планирование процессов в сетях добровольных вычислений / С. С. Пархоменко, 2015. - 20 с. - Текст : непосредственный.Суровцев И.С. Нейронные сети.Введение в современную информационную технологию / И. С. Суровцев, В. И. Клюкин, Р. П. Пивоварова ; Ред. И. С. Суровцев, 1994. - 224 c. - Текст : непосредственный.Квантовые нейронные сети : материалы временных коллективов, 2001. - 103 с. - Текст : непосредственный.Хайкин С. Нейронные сети. Полный курс / С. Хайкин, 2016. - 1103 с. - Текст : непосредственный.Воронкин Р.А. Математическое моделирование процессов генетического поиска для повышения качества обучения нейронных сетей прямого распространения : специальность 05.13.18 "Математическое моделирование,численные методы и комплексы программ" : автореферат диссертации на соискание ученой степени канд. техн. наук / Р. А. Воронкин, 2004. - 18 с. - Текст : непосредственный.
Показать все результаты| Лицевая сторона карточки | Обратная сторона карточки |
 |  |
Ахтеров А.В. Основы теоретической робототехники. Примеры использования искусственных нейронных сетей / А. В. Ахтеров, А. А. Кирильченко, 2009. - 21 с. - Текст : непосредственный.Applications of neural networks in high assurance systems / ed. J. Schumann, 2010 r=on-line. - Текст : электронный.Бухтояров В.В. Эволюционные алгоритмы формирования коллективов нейронных сетей для решения задач моделирования и прогнозирования : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.17 / В. В. Бухтояров, 2010. - 20 с. - Текст : непосредственный.Крючин О.В. Модели информационных процессов и структур для повышения эффективности нейросетевого симулятора : автореф. дис. .. канд. техн. наук: 05.13.17 / О. В. Крючин, 2013. - 16 с. - Текст : непосредственный.Агеев, Александр Иванович. Применение нейротехнологий в глобальных социальных коммуникациях, международном бизнесе, науке и госуправлении : мировые тенденции и опыт Китая: учебное пособие / Агеев А. И., Логинов Е. Л., Шкута А. А., 2021. - 65 с. (Введено оглавление). - Текст (визуальный) : непосредственный.Замятин, Николай Владимирович. Нейросетевые компьютерные системы и их применение / Н. В. Замятин, Г. В. Смирнов, 2021. - 277 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Чумаченко Р.В. Эффективность применения нейронных сетей для обнаружения ЦВЗ в изображениях / Р. В. Чумаченко, М. М. Калабишка ; науч. рук. Н. В. Волошина. - Текст : непосредственный // Сборник трудов X Конгресса молодых ученых, Санкт-Петербург, 14-17 апреля 2021 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО. - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 1. - с. 287-292Муратова, Ульяна Дмитриевна. Использование модуля нейронной сети для улучшения характеристик чат-бота / У. Д. Муратова, Н. С. Бурым ; науч. рук. П. В. Балакшин. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 2(2021). - с. 167-170Битиева, Ирина Анатольевна. Искусственная нейронная сеть для прогнозирования расходов бюджета / И. А. Битиева. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные тенденции развития информационных технологий в научных исследованиях и прикладных областях : сборник докладов II Международной научно-практической конференции (Владикавказ, 29-30 апреля 2021 г.) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский горно-металлургический институт (государственный технологический университет), Владикавказский филиал Финуниверситета, Северо-Осетинский государственный университет им. К. Л. Хетагурова. - Владикавказ : Северо-Кавказский горно-металлургический ин-т (гос. технологический ун-т), 2021. - с. 167-170Основы создания нейро-цифровых экосистем. Гибридный вычислительный интеллект : монография / А. А. Федоров, И. В. Либерман, С. И. Корягин [и др.], 2021. - 240, [1] с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Рабченюк, Владимир Николаевич. Нейронная сеть в маркетинге, как инструмент продвижения товаров и услуг / В. Н. Рабченюк, А. В. Рабченюк. - Текст (визуальный) : непосредственный // Современные научные исследования в области экономики, управления и права : сборник научных статей по итогам Международной научно-практической конференции, 6 апреля 2021 г. / Центросоюз Российской Федерации, Российский университет кооперации, Волгоградский кооперативный институт (филиал), Волгоградский институт экономики, социологии и права. - Волгоград : Волгоградский ин-т экономики, социологии и права, 2021. - с. 154-159Фёдорова А.С. Анализ применения нейронных сетей на базе искусственного интеллекта при распознавании речи в синхронном переводе / А. С. Фёдорова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 539-545Доронин В.А. Обнаружение возгораний в реальном времени с помощью алгоритмов распознавания YOLO / В. А. Доронин, Г. В. Шагрова. - Текст (визуальный) : непосредственный // Студенческая наука для развития информационного общества : сборник материалов XI Всероссийской научно-технической конференции "Студенческая наука для развития информационного общества" в онлайн-формате (посвящается светлой памяти профессора Николая Ивановича Червякова) (г. Ставрополь, 22-23 декабря 2020 года) / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Северо-Кавказский федеральный университет (СКФУ). - Ставрополь : Северо-Кавказский федеральный ун-т, 2021. - с. 485-492Тягунов, Андрей Геннадьевич. Применение искусственных нейронных сетей в материаловедении : учебное пособие / А. Г. Тягунов, О. Б. Мильдер, Д. А. Тарасов, А. П. Сергеев, 2021. - 67 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Вобликов С.Д. Изучение различных расписаний изменения скорости обучения нейронной сети, используемой для автоматического распознавания речи / С. Д. Вобликов, А. Ю. Андрусенко. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 40-45Исследование методов голосовой биометрии на коротких длительностях / А. Е. Гусев, М. В. Волкова, С. С. Астапов, В. И. Кабаров ; науч. рук. С. А. Новоселов. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 58-62Кирилова, Светлана Анатольевна. Применение нейронных сетей в построении индивидуальной траектории обучения / С. А. Кирилова ; науч. рук. Н. А. Осипов. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 102-104Оценкин Д.Ю. Аспекты использования нейросетевых алгоритмов при разработке интеллектуальных систем управления роботехникой / Д. Ю. Оценкин ; науч. рук. О. В. Дружинина. - Текст : непосредственный // Студенческий вестник: актуальные вопросы науки и образования : сборник студенческих научных работ / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Елецкий государственный университет имени И. А. Бунина, Институт математики, естествознания и техники, Кафедра математического моделирования, компьютерных технологий и информационной безопасности. - Елец : Елецкий гос. ун-т им. И. А. Бунина, 2021. - с. 79-83Мамаев, Никита Константинович. Оценка неуверенности нейронных моделей для текстовой классификации / Н. К. Мамаев ; науч. рук. Ю. Н. Матвеев. - Текст : непосредственный // Альманах научных работ молодых ученых Университета ИТМО / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Национальный исследовательский университет ИТМО (Университет ИТМО). - Санкт-Петербург : Ун-т ИТМО, 2021. - Т. 3. - с. 122-125Кудряшова, Влада Витальевна. Перспективы использования искусственного интеллекта в судебной экспертизе / В. В. Кудряшова. - Текст : непосредственный // Динамика и контроль в условиях развития искусственного интеллекта : V Международная научно-практическая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых, Москва, 26 октября 2021 г. : сборник трудов / Высшая школа государственного аудита МГУ имени М. В. Ломоносова, Институт динамики. - Москва : Ин-т динамики, 2021. - с. 68-73
Показать все результатыИнтеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.], 2022. - 237 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Ухин, Михаил Сергеевич. Нейросетевое моделирование музыкальных композиций / М. С. Ухин, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.180-183
Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.], 2022. - 237 с. - Текст (визуальный) : непосредственный.Бородкина Д.А. Экспериментальное исследование возможностей машинного обучения для распознавания рукописных цифр при обучении программированию нейронных сетей / Д. А. Бородкина, А. В. Колпакова, Г. Г. Рапаков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.130-133Голубев С.С. Нейроблокер - интеллектуальный блокировщик рекламного контента / С. С. Голубев, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.133-135Елизарова Л.В. Компьютерная модель временного ряда на основе нейронной сети с долгой краткосрочной памятью LSTM / Л. В. Елизарова, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.139-142Иванов, Максим Александрович. Использование сверточной нейронной сети для восстановления изображений / М. А. Иванов, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.142-144Применение технологий компьютерного зрения при распознавании динамических жестов на основе нейронных сетей / С. М. Катернюк, М. А. Соболев, И. В. Уваров [и др.]. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.144-147Исследование интеллектуальной системы видеоконтроля поведения персонала / М. А. Митюгов, А. А. Максимов, Г. Г. Рапаков, Л. Л. Малыгин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.150-154Петров В.В. Сопоставление эффективности сверточной нейронной сети для различных наборов данных / В. В. Петров, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.157-160Петрушков К.А. Решение задачи экологического мониторинга на основе нейросетевого подхода LSTM / К. А. Петрушков, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.160-163Плешков, Никита Сергеевич. Детектирование объектов в видеопотоке на основе нейросетевой модели YOLO / Н. С. Плешков, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.164-168Пчелкина О.С. Разработка системы видеоаналитики при помощи технологий машинного обучения в задачах промышленной безопасности / О. С. Пчелкина, Г. Г. Рапаков, Л. Л. Малыгин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.168-171Сравнительный анализ архитектур нейронных сетей при классификации объектов на изображениях в системе MATLAB / П. А. Смирнов, Е. Ю. Шувалова, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.172-176Ухин, Михаил Сергеевич. Нейросетевое моделирование музыкальных композиций / М. С. Ухин, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.180-183Денисов Е.В. Изучение возможностей архитектуры сверточной сети MobileNet в ходе мероприятий по профилактике курения / Е. В. Денисов, Г. Г. Рапаков, В. А. Горбунов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.212-215Кудряшов Д.А. Разработка нейронной сети для определения дефектов пиломатериалов / Д. А. Кудряшов, А. А. Суконщиков. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.215-218Чаругин В.В. Тестирование методов машинного обучения на основе наборов данных сетевых атак / В. В. Чаругин, А. Н. Чесалин. - Текст (визуальный) : непосредственный // Интеллектуально-информационные технологии и интеллектуальный бизнес (ИНФОС-2022) : материалы Тринадцатой Международной научно-технической конференции, 29-30 июня 2022 г. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Вологодский государственный университет [и др.]. - Вологда : ВоГУ, 2022.- С.224-229
Заказ фрагмента документа ₽