• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Каримов, Э. З. Применение методов машинного обучения для доменной адаптации данных космических аппаратов / Э. З. Каримов, В. Р. Широкий, И. Н. Мягкова. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022. - С. 146-154. - Библиогр.: с. 154 (7 назв.). - ISBN 978-5-7417-0823-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23.15004.85-049.8
    37.15.33550.385.4-047.72

    Рубрики:
    Машинное обучение -- Применение
    Магнитные бури

    Кл.слова (ненормированные): временной ряд -- доменная адаптация -- прогнозирование
    Аннотация: В работе рассматривается задача доменной адаптации данных, используемых для прогнозирования геомагнитного Dst-индекса с помощью методов машинного обучения. Доменная адаптация необходима при переходе с данных одного космического аппарата (КА) на данные другого. Рассматриваются и сравниваются несколько методов перевода данных из домена КА DSCOVR (Deep Space Observatory) в домен КА ACE (Advanced Composition Explorer). Показано, что доменная адаптация данных позволяет повысить качество прогнозирования.
    Доп. точки доступа:
    Широкий, В.Р.
    Мягкова, И.Н.
    Российская нейросетевая ассоциация
    Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

    Экз-ры полностью a0967097f3aa02bbb248f86d329ad651
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -522900-907513)

    Шифр в сводном ЭК: 4bb8529adf149f64debf34f6aa63ad36




    Заказ фрагмента документа ₽