• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Анциперов, В. Е. Нейроморфное кодирование изображений на основе разбиения выборки отсчетов системой рецептивных полей / В. Е. Анциперов, Е. Р. Павлюкова. - Текст : непосредственный // Нейроинформатика - 2022 : XXIV Международная научно-техническая конференция, 17-21 октября 2022 г., г. Долгопрудный, Московская область : сборник научных трудов / Российская нейросетевая ассоциация [и др.]. - Москва : МФТИ, 2022. - С. 14-24. - Библиогр.: с. 23-24 (15 назв.). - ISBN 978-5-7417-0823-1.

    ГРНТИ УДК
    28.23.25004.85

    Рубрики:
    Машинное обучение

    Кл.слова (ненормированные): нейроморфное кодирование -- выборочные представления -- рецептивные поля -- оценивание плотности распределения
    Аннотация: Рассматривается проблема синтеза методов кодирования изображений на основе данных самих изображений. Предлагаемый подход основан на разработанном ранее специальном представлении изображений выборками отсчетов (выборочными представлениями). Поскольку выборочные представления являются по существу случайными конструкциями, синтез методов кодирования осуществляется строго в рамках генеративного подхода. В рамках данного подхода процедура кодирования изображений трактуется как частный случай статистического параметрического оценивания плотности распределения вероятностей. Выбор параметрического семейства возможных распределений ограничен в работе моделью смеси предопределенных компонент. Соответственно, набор оценок весов компонент смеси, рассчитанный по выборочному представлению, рассматриваемому как входные данные, интерпретируется как код изображения - выходные данные. В этом контексте естественным критерием оптимального кодирования является критерий максимального правдоподобия. Для алгоритмической реализации процедуры кодирования модель смеси оснащена структурой рецептивных полей, известной в нейрофизиологии как основной принцип организации рецепторов сетчатки глаза человека. На этой основе синтезирован относительно простой алгоритм рекуррентного кодирования, близкий к популярному в машинном обучении EM-алгоритму. В статье представлена интерпретация некоторых особенностей алгоритма с точки зрения известных фактов об обработке изображений в периферии зрительной системы, обсуждаются варианты реализации алгоритма и представлены результаты численного моделирования его работы.
    Доп. точки доступа:
    Павлюкова, Е.Р.
    Российская нейросетевая ассоциация
    Московский физико-технический институт (национальный исследовательский университет)

    Экз-ры полностью a0967097f3aa02bbb248f86d329ad651
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -653168-187441)

    Шифр в сводном ЭК: 53c771ccdea1d88977ec47c0a9cd9a65




    Заказ фрагмента документа ₽