• ВХОД
  •  

    Полное описание

    Настройка обучения моделей при классификации и сегментации облаков точек / Д. А. Гура, Р. А. Дьяченко, Е. С. Бойко, Д. А. Левченко. - DOI 10.14357/20718594240108. - Текст : непосредственный // Искусственный интеллект и принятие решений. - 2024. - N 1. - С. 92-102. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2071-8594.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): pointnet -- point-cloud -- искусственные нейронные сети -- параметры обучения -- трехмерные облака -- точки лазерного отражения
    Аннотация: Представлены особенности и возможности нейросетевой архитектуры PointNet применительно к искусственно сгенерированным облакам точек лазерного отражения в информационной системе Terra_Maker. Проанализированы результаты обучения сети PointNet и оценена точность полученных моделей. Предложен подход к определению параметров, которые дают максимальную точность при выполнении экспериментов на примере облаков точек, полученных при помощи информационной системы Terra_Maker
    Доп. точки доступа:
    Гура, Дмитрий Андреевич
    Дьяченко, Роман Александрович
    Бойко, Евгений Сергеевич
    Левченко, Дмитрий Александрович

    Экз-ры полностью 0c656f9fec98729ca380d1b6868f9514/2024/1
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -311702-673662)

    Шифр в сводном ЭК: d7554efcae1e51f27995ab6498b90232




    Заказ фрагмента документа ₽