• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Нефедов, Виктор Викторович. Методы искусственного интеллекта в задачах повышения качества обслуживания пассажиров маршрутного транспорта = Artificial intelligence methods for improving the quality of passenger transport services / В. В. Нефедов, А. Д. Ефимов, А. К. Меремкулов. - Текст (визуальный) : непосредственный // Глобализация экономики и российские производственные предприятия : материалы 20-й Национальной научно-практической конференции, 19 мая 2022 года, г. Новочеркасск : [сборник материалов] / Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М. И. Платова, Российский союз промышленников и предпринимателей, Институт проблем управления РАН. - Новочеркасск : ЮРГПУ (НПИ), 2022. - С. 17-19. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-9997-0825-0.

    ГРНТИ УДК
    28.23656.13:004.8
    73.43.61

    Рубрики:
    Искусственный интеллект -- Применение на транспорте
    Городские перевозки пассажирские

    Кл.слова (ненормированные): общественный транспорт -- нейронные сети -- диспетчерское управление -- качество обслуживания
    Аннотация: В настоящее время серьезной проблемой в планировании городских пассажирских перевозок остается наличие возможности осуществлять оперативное воздействие на транспортные средства с целью соблюдения интервалов и графиков движения. Разработка методов контроля работы маршрутных транспортных средств и ее оперативного регулирования имеет решающее значение для обеспечения нормального качества обслуживания пассажиров. Выявлено, что нейронные сети являются наиболее эффективными в задачах обеспечения качества обслуживания пассажиров маршрутного транспорта.
    Доп. точки доступа:
    Ефимов, Артем Дмитриевич
    Меремкулов, А.К.
    Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М. И. Платова(Новочеркасск)
    Российский союз промышленников и предпринимателей
    Институт проблем управления(Москва)

    Экз-ры полностью 2c0df02744896664b47441bd0e3a6007
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -181877-458852)

    Шифр в сводном ЭК: ca1d7eaea8176a3289e956f1236b0aa8




    Заказ фрагмента документа ₽