• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Кузнецов, Роман Сергеевич. Прогнозирование котировок акций китайской компании NIO с использованием двунаправленных LSTM нейронных сетей / Р. С. Кузнецов, Т. Г. Тумарова, С. В. Пилипенко. - DOI 10.17586/2713-1874-2023-4-92-101. - Текст : непосредственный // Экономика. Право. Инновации : научный журнал. - 2023. - N 4. - С. 92-101. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2713-1874.

    ГРНТИ УДК
    28.23004.8
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Искусственный интеллект
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): bi-lstm -- котировки -- нейронные сети -- прогнозирование акций
    Аннотация: Стремительное развитие технологий в сфере искусственного интеллекта и появление новых архитектур нейронных сетей оказывает влияние на компании, связанные с фондовым рынком. Различные нейронные сети могут с высокой точностью прогнозировать тренд и значения котировок акций. Способность грамотно подбирать необходимые нейронные сети и их параметры становится важным конкурентным преимуществом для компаний, функционирующих на фондовом рынке. В исследовании отражена эффективность использования двунаправленных LSTM нейронных сетей с дополнительным механизмом внимания, а также протестированы разные количества предыдущих дней, учитываемых при прогнозе будущего значения.
    Доп. точки доступа:
    Тумарова, Татьяна Гельцевна
    Пилипенко, С.В.

    Экз-ры полностью e089a12d4af61662239f80227c752416/2023/4
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -075695-179215)

    Шифр в сводном ЭК: d63a49665f9fa48d74d96d2e4579c523




    Заказ фрагмента документа ₽