• ВХОД

    •  

    Полное описание

    Фанасков, В. С. Спектральные нейронные операторы / В. С. Фанасков, И. В. Оселедец. - DOI 10.31857/S2686954323601422. - Текст : непосредственный // Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления : журнал. - 2023. - Т. 514, № 2 : Специальный выпуск: технологии искусственного интеллекта и машинного обучения. - С. 72-79. - Библиогр. в конце ст. - ISSN 2686-9543.

    ГРНТИ УДК
    28.23.37004.032.26

    Рубрики:
    Нейронные сети

    Кл.слова (ненормированные): нейронные операторы -- уравнения в частных производных -- способность к обобщению -- ошибки наложения спектра
    Аннотация: В недавних работах были построены нейронные операторы - обобщение нейронных сетей, позволяющее приближать отображения между бесконечномерными векторными пространствами. Используя численные и аналитические методы, авторы продемонстрируют особенности обучения и оценки эффективности для подобных нейронных сетей. В частности, авторы покажут, что для широкого класса нейронных операторов, основанных на интегральных преобразованиях, неизбежно появление систематической ошибки, связанной с наложением спектра. Чтобы избежать этой ошибки, авторы ввели спектральные нейронные операторы, которые в явном виде используют дискретизацию для областей определения и значения. Несмотря на то что дискретизация уменьшает способность к аппроксимации, на практике оказывается, что спектральные нейронные операторы часто превосходят по точности нейронные операторы, определенные на бесконечномерных банаховых пространствах.
    Доп. точки доступа:
    Оселедец, Иван Валерьевич

    Экз-ры полностью 359d8ba0b0b55c9f9b75b27f4b5ce054/2023/Т.514 2
    Нет сведений об экземплярах
    Держатели документа:
    Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -358001-849061)

    Шифр в сводном ЭК: 0f85b8fac3d6537e49416c4b316db241




    Заказ фрагмента документа ₽