Полное описание

Шинкарев, А. С. Использование нейронных сетей для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний / А. С. Шинкарев. - Текст : непосредственный // Научная сессия ТУСУР - 2023 : материалы международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых "Научная сессия ТУСУР-2023", 17-19 мая 2023 г., Томск : в 3 ч. / Министерство науки и высшего образования Российской Федерации, Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. - Томск : ТУСУР : В-Спектр, 2023. - Ч. 1. - С. 296-299. - Библиогр. в конце ст. - ISBN 978-5-902958-14-7.

ГРНТИ	УДК
28.23.37	611.1:004.032.26
76.29.30

Рубрики:
Нейронные сети -- Применение в медицине -- Съезды и конференции

Кл.слова (ненормированные): НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- РЕККУРЕНТНЫЕ НЕЙРОСЕТИ -- СВЕРТОЧНЫЕ НЕЙРОННЫЕ СЕТИ -- СЕРДЕЧНО-СОСУДИСТЫЕ ЗАБОЛЕВАНИЯ -- КАРДИОЛОГИЯ -- ДИАГНОСТИКА ЗАБОЛЕВАНИЙ -- ПРОГНОЗИРОВАНИЕ -- МЕДИЦИНСКАЯ ДИАГНОСТИКА
Аннотация: Автор предлагает выбрать модель искусственной нейронной сети для прогнозирования сердечно-сосудистых заболеваний. Рассмотрены следующие типы нейронных сетей: реккурентная, сверточная.
Доп. точки доступа:
Томский государственный университет систем управления и радиоэлектроники. Научная сессия (2023)


Нет сведений об экземплярах
Держатели документа:
Государственная публичная научно-техническая библиотека России : 123298, г. Москва, ул. 3-я Хорошевская, д. 17 (Шифр в БД-источнике (KATBW): -345409-608279)

Шифр в сводном ЭК: 24b432a3f67b16aacb85ae058da0bfe2